برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

نويززدايي و پيش بيني سري زماني بر پايه الگوريتم موجك و نظريه آشوب (مطالعه موردي: شاخص پايش خشكسالي SPI شهر تبريز)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
 
چکیده: 

عملكرد پديده هاي طبيعي در نگاه اول معمولا تصادفي به نظر مي رسد، ليكن با تغيير مقياس و حذف نويز مي توانند به نوعي نظم دست يابند و امكان پيش بيني آن ها در آينده فراهم گردد. اين ايده پايه اصلي نظريه آشوب (chaos) مي باشد كه به مطالعه رفتار ناپايدار و غير پريوديك در سيستم هاي ديناميكي غيرخطي نوساني مي پردازد. خشكسالي از مهم ترين بلاياي طبيعي است و طراحي سيستم هاي پايش آن به منظور مديريت بهتر منابع آب از اهميت بسزايي برخوردار مي باشد. از ميان شاخص هاي پالايش، شاخص بارندگي استاندارد (SPI) در حال حاضر در دنيا به طور گسترده مورد استفاده قرار مي گيرد. از آن جا كه سري زماني اين شاخص ماهيت ديناميكي دارد، نظريه آشوب مي تواند نقش بي نظيري را در كسب اطلاعات از اين تغييرات ايفا كند. اما داده هاي SPI داراي نويز مي باشند كه باعث مي شود پيش بيني داده ها خيلي دقيق نباشد. از آنجا كه الگوريتم موجك (wavelet) قادر به بيان سيگنال در محدوده زمان و فركانس و همچنين تحليل موضعي سيگنال مي باشد، در اين تحقيق به منظور نويززدايي SPI شهر تبريز در طول 40 سال دوره آماري اخير، استفاده شده است. سپس ماهيت آشوبناكي سري زماني حاصل با استفاده از شاخص هاي بعد همبستگي و نماي لياپانوف مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج نشانگر رفتار كاملا آشوبناك سري زماني تحت بررسي مي باشد. بنابراين رفتار سيستم غيرتصادفي است و به عبارتي جزو فرآيندهاي استوكاستيكي و نويز دار مطرح نمي شود. جهت پيش بيني مقادير SPI توسط نظريه آشوب، از الگوريتم نزديك ترين همسايگي كاذب استفاده گرديده است. نتايج صحت سنجي حاكي از دقت بالاي پيش بيني نظريه آشوب بوده و بر اين اساس ميزان SPI و شدت خشكسالي شهر تبريز براي 3 سال آينده پيش بيني شده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

حسن زاده، ی.، و لطف الهی یقین، م.، و شاهوردی، س.، و فرزین، س.، و فرزین، ن. (1391). نویززدایی و پیش بینی سری زمانی بر پایه الگوریتم موجک و نظریه آشوب (مطالعه موردی: شاخص پایش خشکسالی SPI شهر تبریز). تحقیقات منابع آب ایران, 8(3 (مسلسل 25)), 1-13. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=190866



Vancouver : کپی

حسن زاده یوسف، لطف الهی یقین محمدعلی، شاهوردی سجاد، فرزین سعید، فرزین نیما. نویززدایی و پیش بینی سری زمانی بر پایه الگوریتم موجک و نظریه آشوب (مطالعه موردی: شاخص پایش خشکسالی SPI شهر تبریز). تحقیقات منابع آب ایران. 1391 [cited 2021May14];8(3 (مسلسل 25)):1-13. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=190866



IEEE : کپی

حسن زاده، ی.، لطف الهی یقین، م.، شاهوردی، س.، فرزین، س.، فرزین، ن.، 1391. نویززدایی و پیش بینی سری زمانی بر پایه الگوریتم موجک و نظریه آشوب (مطالعه موردی: شاخص پایش خشکسالی SPI شهر تبریز). تحقیقات منابع آب ایران, [online] 8(3 (مسلسل 25)), pp.1-13. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=190866.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 0 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی