برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
1391 , دوره  - , شماره  1 (پياپي 17) ; از صفحه 59 تا صفحه 66 .
 
عنوان مقاله: 

بازشناسي برخط حروف مجزاي دست نويس فارسي بر اساس تشخيص گروه بدنه اصلي با استفاده از ماشين بردار پشتيبان

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

در اين مقاله روشي جديد براي بازشناسي برخط حروف مجزاي فارسي ارائه شده است که با استخراج چند ويژگي ساده از دنباله نمونه برداري شده از حروف و استفاده از دسته بندي کننده ماشين بردار پشتيبان(SVM) نتايج قابل قبولي را ارائه مي دهد. الگوريتم پيش پردازش استفاده شده در اين کار امکان يکسان سازي ابعاد ويژگي ها به ازاي حروف متعدد را فراهم مي کند تا در مرحله بعدي به منظور بازشناسي به دسته بندي کننده ارسال شود. فرآيند بازشناسي در دو مرحله صورت مي گيرد: در مرحله اول بدنه اصلي حرف ورودي (اولين حرکت قلم) پس از استخراج ويژگي با استفاده از دسته بندي کننده در قالب يکي از هجده گروه بدنه اصلي حروف، طبقه بندي مي شود و سپس در مرحله دوم، موقعيت، تعداد و شکل ساير حرکت ها مانند نقطه و سرکش (ريزحرکت ها)، نوع حرف نهايي را تعيين مي کند. به عنوان نمونه براي تشخيص حرف «ت» ابتدا گروه بدنه «ب، پ، ت، ث» تشخيص داده مي شود و سپس وجود ريزحرکت «دونقطه» در بالاي آن منجر به انتخاب «ت» از اين گروه مي شود. نهايتا در فرآيند پس پردازش با استفاده از تطبيق اطلاعات مربوط به بدنه اصلي و ريزحرکات سيستم به تصحيح خطاهاي احتمالي موجود در مراحل قبلي پرداخته و دقت بازشناسي را افزايش مي دهد به عنوان مثال اگر در مرحله دسته بندي بدنه حرف «ل» تشخيص داده شود ولي يک نقطه در بالاي آن قرار داشته باشد آنگاه سيستم تشخيص خود را به حرف «ن» تغيير خواهد داد. نتايج تجربي اين کار پژوهشي که بر اساس مجموعه داده  Online-TMUصورت گرفته است، متوسط نرخ بازشناسي بدنه اصلي را 94% نشان مي دهد و با در نظر گرفتن پس پردازش ها بر اساس ريزحرکت ها اين نرخ به حدود 98% مي رسد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

مهرعلیان، م.، و فولادی، ک. (1391). بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی بر اساس تشخیص گروه بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان. پردازش علایم و داده ها, -(1 (پیاپی 17)), 59-66. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=190581



Vancouver : کپی

مهرعلیان محمدامین، فولادی کاظم. بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی بر اساس تشخیص گروه بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان. پردازش علایم و داده ها. 1391 [cited 2021May10];-(1 (پیاپی 17)):59-66. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=190581



IEEE : کپی

مهرعلیان، م.، فولادی، ک.، 1391. بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی بر اساس تشخیص گروه بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان. پردازش علایم و داده ها, [online] -(1 (پیاپی 17)), pp.59-66. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=190581.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 112 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی