5 SID.ir | ارائه دو تابع جديد فعال ساز براي شبكه هاي عصبي مصنوعي با مقادير مختلط و كاربرد آن ها در مسائل با مقادير حقيقي

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

ارائه دو تابع جديد فعال ساز براي شبكه هاي عصبي مصنوعي با مقادير مختلط و كاربرد آن ها در مسائل با مقادير حقيقي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه تربيت مدرس
 
چکیده: 

انتخاب تابع فعال ساز مناسب يكي از چالش هاي اصلي شبكه هاي عصبي با مقادير مختلط مي باشد. تابع فعال ساز انتخابي، بايد دو شرط مشتق پذيري و كران دار بودن را داشته باشد. زماني كه از اين شبكه ها براي حل مسائل با مقادير حقيقي استفاده مي شود، تابع فعال ساز وظيفه نگاشت از فضاي مختلط به فضاي حقيقي را نيز بر عهده دارد. در اين مقاله دو تابع جديد فعال ساز براي شبكه هاي با مقادير مختلط پيشنهاد شده است كه شروط فوق را به خوبي تامين مي كند. توابع فعال ساز پيشنهادي داراي چهار ناحيه اشباع بوده و بر خلاف پرسپترون دو لايه معمولي، توانايي حل مسائل جداناپذير خطي را دارند. براي هر يك از توابع پيشنهادي، روابط اصلاح وزن استخراج شده و روند آموزش و تست شبكه عصبي شرح داده شده است. با استفاده از دو مجموعه داده تشخيص پزشكي، مربوط به بيماري هاي ديابت و سرطان سينه، عملكرد شبكه بر روي مسائل با مقادير حقيقي مورد سنجش قرار گرفته و نشان داده شده است كه شبكه عصبي مختلط با توابع پيشنهادي، ساختار ساده تر و سرعت همگرايي بالاتري نسبت به شبكه هاي چند لايه پرسپترون استاندارد دارند. ميزان صحت تشخيص اين شبكه ها، براي بيماري ديابت 80% و براي سرطان سينه 95% مي باشد.

 
كلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 317
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی