مشخصات مقاله عنوان نشریه: تحقيقات مدل سازي اقتصادي اطلاعات شماره: زمستان 1391 , دوره 3 , شماره 10 ; از صفحه 21 تا صفحه 56 . عنوان مقاله: پيش بيني تقاضاي بلندمدت انرژي الکتريکي با استفاده از الگوريتم ترکيبي عصبي- فازي و انبوه ذرات نویسندگان: صادقي حسين, افضليان علي اكبر, حقاني محمود, سهرابي وفا حسين آدرس: چکیده: با توجه به عدم امکان ذخيره انرژي الکتريکي، شناسايي عوامل موثر بر تقاضاي اين حامل انرژي و پيش بيني دقيق روند آتي آن، ضرورت دارد. تاکنون روش هاي مختلفي در اين زمينه مورد استفاده قرار گرفته است که در ميان آن ها روش هاي هوشمند و به ويژه روش هاي فازي، داراي قابليت هاي بيشتري هستند. در مطالعه حاضر از سيستم استنتاج عصبي- فازي ترکيب شده با الگوريتم انبوه ذرات (PSO -ANFIS) استفاده شده و پس از شبيه سازي روند تقاضاي بلند مدت انرژي الکتريکي طي دوره 1359 تا 1389 و بررسي کارايي سيستم، روند تقاضاي بلندمدت انرژي الکتريکي کل کشور تا سال 1404 پيش بيني شده است. نتايج مطالعه، قدرت بالاي الگوريتم ترکيبي انبوه ذرات و سيستم استنتاج عصبي- فازي تطبيقي را در پيش بيني تقاضاي بلندمدت انرژي الکتريکي تاييد مي کند. نتايج نشان مي دهد که بر اساس محتمل ترين سناريو، تقاضاي انرژي الکتريکي کشور در سال 1404 به 401 ميليارد کيلووات ساعت خواهد رسيد. همچنين، بر اساس نتايج بدست آمده، کارايي روش پيشنهادي در پيش بيني متغيرهاي مستقل در مقايسه با الگوي خطي ARIMA بيشتر است. کلید واژه: پيش بيني(Q2)تقاضا(Q2)انرژي الکتريکي(Q2)الگوريتم انبوه ذرات(Q2)سيستم استنباط عصبي فازي تطبيقي(Q2) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: تخمینماشین بردار پشتیبانآنالیز حساسیتبرنامه ریزی ژنتیکتابع تقاضاقیمتگوشت قرمزمحصولات کشاورزی ارجاعات: برآورد تابع تقاضاي برق و پيش بيني آن براي افق چشم انداز 1404 ايران و نقش آن در توسعه کشور با توجه به هدفمند شدن يارانه هاي انرژي بررسي رابطه مصرف كل برق و رشد اقتصادي ايران (1346-1385) تجزيه و تحليل تغييرات مصرف برق در بخش كشاورزي روش هاي پژوهش در حوزه آينده انديشي مطالعه تطبيقي روش هاي خطي ARIMA و غيرخطي شبكه هاي عصبي فازي در پيش بيني تقاضاي اشتراك گاز شهري مقايسه عملکرد شبکه هاي عصبي و مدل ARIMA در مدل سازي و پيش بيني کوتاه مدت قيمت سبد نفت خام اوپک (با تاکيد بر انتظارات تطبيقي) مقايسه كارايي الگوي ARIMA و شبكه عصبي GMDH در پيش بيني تقاضاي بلندمدت برق مقالات نشریه ای مرتبط: الگوريتم انبوه ذرات و الگوريتم ژنتيك و در شبيه سازي و پيش بيني تقاضاي انرژيشبيه سازي تابع تقاضاي انرژي در ايران با استفاده از الگوريتم بهينه سازي انبوه ذرات (PSO) برآورد تابع تقاضاي انرژي الكتريكي در بخش صنعت كشور (1381-1346) بررسي تطبيقي مدل هاي تقاضاي انرژيپيش بيني تقاضاي حامل هاي انرژي در بخش هاي مختلف مصرف ايران با استفاده از رگرسيون خطي فازي مقالات همایشی مرتبط: پیش بینی فازی انرژی تجدیدپذیر محلی در سیستم مدیریت انرژی خانگی هوشمندارائه مدل تخمین تقاضای انرژی الکتریکی در نیروگاه های حرارتی کشور ایران با استفاده از روش شبکه عصبی و تحلیل آماریپیش بینی میان مدت تقاضای آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملیمدلسازی تقاضای انرژی مفید در بخشهای مختلف اقتصادیتهیه نقشه راه انرژی الکتریکی استان کرمان ویدئوهای مرتبط از مکتبخونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 223 آخرین های بلاگ آموزش جستجوی دقیق در اسکوپوسآموزش اضافه کردن دو محور در ورد و اکسلچگونه جدیدترین مطلب را در گوگل جستجو کنیمیافتن کلمه مترادف انگلیسی در ورد wordتکنیک های جستجو در گوگل: استفاده از عملگر Notتست آنلاین کرونا ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی