5 SID.ir | پيش بيني تقاضاي بلندمدت انرژي الکتريکي با استفاده از الگوريتم ترکيبي عصبي- فازي و انبوه ذرات

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

پيش بيني تقاضاي بلندمدت انرژي الکتريکي با استفاده از الگوريتم ترکيبي عصبي- فازي و انبوه ذرات

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

با توجه به عدم امکان ذخيره انرژي الکتريکي، شناسايي عوامل موثر بر تقاضاي اين حامل انرژي و پيش بيني دقيق روند آتي آن، ضرورت دارد. تاکنون روش هاي مختلفي در اين زمينه مورد استفاده قرار گرفته است که در ميان آن ها روش هاي هوشمند و به ويژه روش هاي فازي، داراي قابليت هاي بيشتري هستند. در مطالعه حاضر از سيستم استنتاج عصبي- فازي ترکيب شده با الگوريتم انبوه ذرات (PSO -ANFIS) استفاده شده و پس از شبيه سازي روند تقاضاي بلند مدت انرژي الکتريکي طي دوره 1359 تا 1389 و بررسي کارايي سيستم، روند تقاضاي بلندمدت انرژي الکتريکي کل کشور تا سال 1404 پيش بيني شده است. نتايج مطالعه، قدرت بالاي الگوريتم ترکيبي انبوه ذرات و سيستم استنتاج عصبي- فازي تطبيقي را در پيش بيني تقاضاي بلندمدت انرژي الکتريکي تاييد مي کند. نتايج نشان مي دهد که بر اساس محتمل ترين سناريو، تقاضاي انرژي الکتريکي کشور در سال 1404 به 401 ميليارد کيلووات ساعت خواهد رسيد. همچنين، بر اساس نتايج بدست آمده، کارايي روش پيشنهادي در پيش بيني متغيرهاي مستقل در مقايسه با الگوي خطي ARIMA بيشتر است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 200
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی