4 SID.ir | رونديابي سيل رودها با بهره وري از شبيه هاي شبکه عصبي مصنوعي تکاملي

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

رونديابي سيل رودها با بهره وري از شبيه هاي شبکه عصبي مصنوعي تکاملي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندسي آب، دانشکده کشاورزي و منابع طبيعي، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد اهواز، اهواز، ايران
 
چکیده: 

يکي از روش هاي پيش بيني سيل در رودخانه ها به منظور مديريت و کنترل سيل در آن، رونديابي سيل مي باشد. امروزه تکنيک جديد استفاده از مدل شبکه هاي عصبي مصنوعي تکاملي (EANN) که مبتني بر هوش مصنوعي مي باشد، کاربرد گسترده اي در زمينه هاي مختلف علمي به ويژه مهندسي آب پيدا کرده است. در اين تحقيق به رونديابي سيل در رودخانه کارون، بازه اهواز- فارسيات، با استفاده از مدل هاي شبکه عصبي مصنوعي تکاملي پيش رونده (FF)، پرسپترون چندلايه (MLP) و توابع شعاعي (RBF) پرداخته شد. براي تعيين تعداد و تاخير زماني موثر داده هاي ورودي در مدل هاي شبکه عصبي مصنوعي از روش همبستگي عرضي خطي (Linear Cross Correlation) بين سري هاي زماني ورودي ها و خروجي ها استفاده شد. با استفاده از الگوريتم ژنتيک ساختار مدل هاي شبکه عصبي مصنوعي از نظر تعداد گره ها در لايه پنهان شبكه هاي عصبي مصنوعي بهينه گرديد. نتايج نشان مي دهد که روش همبستگي عرضي به خوبي تعداد و تاخير زماني موثر داده هاي ورودي را تعيين مي نمايد. علاوه بر اين مقايسه خروجي مدل ها با مقادير واقعي نشان مي دهد که مدل MLP انتخاب شده نسبت به مدل هايMIKE11 و ماسکينگام از توانايي، انعطاف پذيري و دقت بيشتري در پيش بيني و رونديابي سيلاب در رودخانه كارون برخوردار مي باشد.

 
كلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 92
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی