مشخصات مقاله عنوان نشریه: مهندسي منابع آب اطلاعات شماره: زمستان 1390 , دوره 4 , شماره 11 ; از صفحه 1 تا صفحه 10 . عنوان مقاله: بررسي عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در برآورد بيشترين ژرفاي آبشستگي پيرامون آبشکن ها نویسندگان: خسروي نيا پيام*, صيادي حبيب, حسين زاده دلير علي, فرسادي زاده داوود, ميرعباسي نجف آبادي رسول آدرس: * گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز چکیده: يكي از عوامل اصلي ويراني آبشکن ها آبشستگي مي باشد كه فرآيندي بسيار پيچيده است. پيچيدگي الگوي جريان پيرامون آبشکنها و گوناگوني عوامل موثر بر آبشستگي، موجب پرشماري روابط تجربي و كاهش دامنه هر يك از آنها، به دليل محدوديت شرايط آزمايشگاهي مي شود. در اين تحقيق امكان استفاده از شبكه هاي پرسپترون چندلايه (MLP) براي برآورد بيشترين ژرفاي آبشستگي پيرامون سه نوع آبشکن شامل آبشکن هايي با ديواره عمودي، بالدار و نيم دايره اي مورد مطالعه قرار گرفتند. دستاوردهاي شبيه شبکه عصبي مصنوعي با نتايج به دست آمده از رابطه تجربي پيشنهادي به وسيله باربهيوا و دي (2004) مقايسه گرديدند. هشت نمايشنامه بر اساس فراسنجهاي موثر و شبکه هاي با وروديهاي مختلف براي پيش بيني ژرفاي آبشستگي تعريف شدند. مقايسه نتايج نمايشنامه هاي مختلف نشان دادند که نمايشنامه اي كه تنها از دو فراسنج y/l و Fe براي برآورد ژرفاي آبشستگي در پيرامون آبشکن استفاده مي كند، از عملکرد بهتري برخوردار است. همچنين، نتايج تحليل حساسيت نشان دادند كه فراسنجهاي y/l و l/d50 بيشترين تاثير را در پيش بيني ژرفاي آبشستگي آبشکن دارند. مقايسه نتايج شبيه شبكه هاي عصبي و مقادير محاسبه شده از رابطه تجربي با داده هاي آزمايشگاهي نشان دادند كه مقادير بيشترين ژرفاي آبشستگي به دست آمده از روش شبکه هاي عصبي مصنوعي از دقت بيشتري نسبت به رابطه تجربي برخوردارند. همچنين، دقت شبكه هاي عصبي مصنوعي در برآورد ژرفاي آبشستگي پيرامون آبشکن هاي با ديواره عمودي در مقايسه با دو نوع آبشکن ديگر بيشتر است. کلید واژه: آب شستگي(Q2)آب شکن(Q3)شبکه هاي عصبي(Q2)شبکه هاي پرسپترون چند لايه(Q2) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: پایه پلانتقال رسوبآبشستگی موضعیآبشستگیARIMAشبکه های عصبی مصنوعیشبکه عصبیشبکه عصبی مصنوعی ارجاعات: ندارد مقالات نشریه ای مرتبط: الگوي جريان و آبشستگي سري سه تايي آبشکن هاي سرسپري در قوس تندمطالعه عددي الگوي جريان و آبشستگي ناشي از آبشکن هاي سري سرسپريشبيه سازي سه بعدي عددي آبشستگي حول آبشکنبررسي آزمايشگاهي اثر زاويه و نفوذپذيري تک آبشکن بر روي ابعاد چاله آبشستگي در شرايط غير مستغرقبررسي توسعه زماني آبشستگي اطراف آبشکن هاي نفوذناپذير در کانال مستقيم و پيش بيني آن با شبکه هاي عصبي مصنوعي مقالات همایشی مرتبط: شبیه سازی حفاظت سواحل با آبشکن T شکل با کمک مدل عددی Delft-3Dبررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد بیشینه عمق آبشستگی نسبی پیرامون آبشکن های باندال لایکمطالعه عددی الگوی آبشستگی پیرامون آبشکن L شکل منفرد مستقر در قوس 15 درجه با نرم افزار ABAQUSبررسی تغییرات توپوگرافی بستر در حضور آبشکن نوع باندال لایکو آبشکن صلب در شرایط غیر مستغرقبررسی عملکرد مدل های آشفتگی RNG و K-ε در پیش بینی عمق آبشستگی در اطراف آبشکن L شکل با مدل عددی Flow-3D ویدئوهای مرتبط از مکتبخونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 87 آخرین های بلاگ آموزش جستجوی دقیق در اسکوپوسآموزش اضافه کردن دو محور در ورد و اکسلچگونه جدیدترین مطلب را در گوگل جستجو کنیمیافتن کلمه مترادف انگلیسی در ورد wordتکنیک های جستجو در گوگل: استفاده از عملگر Notتست آنلاین کرونا ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی