مشخصات مقاله عنوان نشریه: مهندسي منابع آب : زمستان 1390 , دوره 4 , شماره 11 ; از صفحه 1 تا صفحه 10 . عنوان مقاله: بررسي عملكرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در برآورد بيشترين ژرفاي آبشستگي پيرامون آبشکن ها نویسندگان: خسروي نيا پيام*, صيادي حبيب, حسين زاده دلير علي, فرسادي زاده داوود, ميرعباسي نجف آبادي رسول آدرس: * گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز چکیده: يكي از عوامل اصلي ويراني آبشکن ها آبشستگي مي باشد كه فرآيندي بسيار پيچيده است. پيچيدگي الگوي جريان پيرامون آبشکنها و گوناگوني عوامل موثر بر آبشستگي، موجب پرشماري روابط تجربي و كاهش دامنه هر يك از آنها، به دليل محدوديت شرايط آزمايشگاهي مي شود. در اين تحقيق امكان استفاده از شبكه هاي پرسپترون چندلايه (MLP) براي برآورد بيشترين ژرفاي آبشستگي پيرامون سه نوع آبشکن شامل آبشکن هايي با ديواره عمودي، بالدار و نيم دايره اي مورد مطالعه قرار گرفتند. دستاوردهاي شبيه شبکه عصبي مصنوعي با نتايج به دست آمده از رابطه تجربي پيشنهادي به وسيله باربهيوا و دي (2004) مقايسه گرديدند. هشت نمايشنامه بر اساس فراسنجهاي موثر و شبکه هاي با وروديهاي مختلف براي پيش بيني ژرفاي آبشستگي تعريف شدند. مقايسه نتايج نمايشنامه هاي مختلف نشان دادند که نمايشنامه اي كه تنها از دو فراسنج y/l و Fe براي برآورد ژرفاي آبشستگي در پيرامون آبشکن استفاده مي كند، از عملکرد بهتري برخوردار است. همچنين، نتايج تحليل حساسيت نشان دادند كه فراسنجهاي y/l و l/d50 بيشترين تاثير را در پيش بيني ژرفاي آبشستگي آبشکن دارند. مقايسه نتايج شبيه شبكه هاي عصبي و مقادير محاسبه شده از رابطه تجربي با داده هاي آزمايشگاهي نشان دادند كه مقادير بيشترين ژرفاي آبشستگي به دست آمده از روش شبکه هاي عصبي مصنوعي از دقت بيشتري نسبت به رابطه تجربي برخوردارند. همچنين، دقت شبكه هاي عصبي مصنوعي در برآورد ژرفاي آبشستگي پيرامون آبشکن هاي با ديواره عمودي در مقايسه با دو نوع آبشکن ديگر بيشتر است. کلید واژه: آب شستگي(Q2)آب شکن(Q3)شبکه هاي عصبي(Q2)شبکه هاي پرسپترون چند لايه(Q2) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: پایه پلانتقال رسوبآبشستگی موضعیآبشستگیARIMAشبکه های عصبی مصنوعیشبکه عصبیشبکه عصبی مصنوعی ارجاعات: ندارد مقالات نشریه ای مرتبط: بررسي توسعه زماني آبشستگي اطراف آبشکن هاي نفوذناپذير در کانال مستقيم و پيش بيني آن با شبکه هاي عصبي مصنوعيمطالعه عددي الگوي جريان و آبشستگي ناشي از آبشکن هاي سري سرسپريالگوي جريان و آبشستگي سري سه تايي آبشکن هاي سرسپري در قوس تندبررسي آزمايشگاهي اثر زاويه و نفوذپذيري تک آبشکن بر روي ابعاد چاله آبشستگي در شرايط غير مستغرقشبيه سازي سه بعدي عددي آبشستگي حول آبشکن مقالات همایشی مرتبط: بررسي عملکرد شبکه هاي عصبي مصنوعي در برآورد بيشينه عمق آبشستگي نسبي پيرامون آبشکن هاي باندال لايکبررسي عملکرد مدل هاي آشفتگي RNG و K-ε در پيش بيني عمق آبشستگي در اطراف آبشکن L شکل با مدل عددي Flow-3Dشبيه سازي حفاظت سواحل با آبشکن T شکل با کمک مدل عددي Delft-3Dمطالعه عددي الگوي آبشستگي پيرامون آبشکن L شکل منفرد مستقر در قوس 15 درجه با نرم افزار ABAQUSبررسي تغييرات توپوگرافي بستر در حضور آبشکن نوع باندال لايکو آبشکن صلب در شرايط غير مستغرق ویدئوهای مرتبط از مکتب‌خونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 139 آخرین های بلاگ بررسی مدارک علمی مرتبط با آفلاتوکسینمقالات محققان ایرانی در 100 مقاله برتر بر اساس آلتمتریکسمندلی: شبکه اجتماعی رایگان برای رصد مدارک علمی از اسکوپوسبیشترین کلمات جستجو شده کاربران گوگل در سال 2019موضوعات جدید علمی را استخراج کنیدپابلونز : ابزاری رایگان برای رصد مقالات علمی از وب آو ساینس ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی