برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
پاييز 1382 , دوره  - , شماره  13 ; از صفحه 57 تا صفحه 71 .
 
عنوان مقاله: 

عيب يابي و تعيين ميزان بار در ماشينهاي الكتريكي به روش تحليل ارتعاشات با استفاده از شبكه هاي عصبي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی، گفتاری
 
چکیده: 

ماشينهاي دوار و در ميان آنها موتورهاي الكتريكي القايي نقشي مهم و كليدي در صنعت دارند. اين موتورها در هنگام كار در برابر تنشهاي گوناگون قرار مي گيرند كه موجب خرابي استاتور يا رتور آنها مي شود. چنانچه بتوان خرابي موتور را پيش بيني و از گسترش خطا جلوگيري كرد، فوايد اقتصادي فراواني حاصل خواهد شد. از آنجا كه وقوع خرابي در هر ماشين دوار موجب تغيير ارتعاشات ماشين مي شود، سعي شده از طريق تحليل ارتعاشات، وجود يا عدم وجود عيوب مختلف حلقه به حلقه و كلاف به كلاف استاتور در ماشين القايي و در صورت معيوب بودن نوع آن تشخيص داده شود. همچنين به كمك تحليل ارتعاشات، بار اعمالي به موتور نيز تعيين شود. در اين راستا براي تشخيص عيب استاتور، يك موتور سه فاز به نحو خاصي سيم بندي شد، به طوري كه انواع عيوب استاتور را بر روي موتور بتوان ايجاد كرد. ارتعاشات حاصل از كار موتور در شرايط عادي، تحت بارها و عيبهاي مصنوعي مختلف، ثبت و ضبط شد. خصوصيهاي طيفي سيگنال ارتعاشات براي عيوب و بارهاي مختلف، به روش تحليل مودال بررسي شد. همچنين با استخراج ويژگيهاي ضرايب كپسترال و بانك فيلتر و اعمال آنها به دو نوع شبكه عصبي با نظارت LVQ و بي نظارت SOM، طبقه بندي بارها و عيوب مختلف موتور الكتريكي به صورت خودكار انجام شد. آزمايشهاي متعددي براي بهبود صحت تعيين ميزان بار و عيب يابي به كمك شبكه عصبي صورت گرفت كه از آن جمله مي توان به تعيين تاثير نوع و طول بردار ويژگي، طول زماني سيگنالهاي آموزشي و آزمايشي و نوع شبكه عصبي اشاره كرد. به طور خلاصه به ازاي زمان 250 تا 600 ميلي ثانيه براي سيگنال آموزشي و با استفاده از ويژگي ضرايب بانك فيلتر با بعد 20 و مدلسازي به وسيله شبكه هاي عصبي SOM وLVQ ، به بازدهي در حدود 6/% 93براي تشخيص ميزان بار و 2/94% براي شناسايي عيوب موتور دست يافتيم.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  بازدید یکساله 268
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی