5 SID.ir | مدلسازي وابسته به متن در بازشناسي گفتار پيوسته بر اساس در خت تصميم گيري آوايي فارسي
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
عنوان مقاله: 

مدلسازي وابسته به متن در بازشناسي گفتار پيوسته بر اساس در خت تصميم گيري آوايي فارسي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، خیابان حافظ
 
چکیده: 

مدلسازي وابسته به متن به عنوان شيوه اي مفيد براي افزايش دقت مدلسازي در بازشناسي گفتار پيوسته مورد توجه است. معمولترين شكل پياده سازي اين شيوه، استفاده از مدلهاي سه آوايي است. با اين همه، تعداد زياد اين مدلها موجب مي شود كه در عمل، آموزش سيستم با مشكلات زيادي همراه باشد و دستيابي به آموزش مقاوم (Robust training) به سختي ميسر گشته يا اصولا مقدور نشود. يكي از شيوه هاي حل اين مشكل، استفاده از روش گره زدن (Tying) پارامترها است. در اين مقاله خوشه بندي (Clustering) براي پارامترهاي حالت مدل HMM صورت گرفته و حالتهاي قرار گرفته در خوشه با يكديگر گره زده شده اند تا در كل سيستم، تعداد پارامترها كاهش يافته و آموزش مقاوم حاصل شود. دو نوع دسته بندي يكي بر اساس پارامترهاي مدلهاي نهايي آموزش ديده و فاصله بين آنها و ديگري به كمك داده هاي آموزشي و بر مبناي درخت تصميم گيري انجام شده است. در پياده سازي روش اخير به طراحي درخت تصميم گيري بر اساس ويژگيهاي آكوستيكي آواها در زبان فارسي و شباهتها و تفاوتهاي آنها اقدام شده است. نتايج بدست آمده، موفقيت آميز بودن هر دو روش را تاييد كرده است. با اين حال، مزيت روش دوم در امكانپذير ساختن تخمين پارامترهاي مدلهاي ديده نشده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  بازدید یکساله 168
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی