برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

مقايسه کارآيي شبکه عصبي مصنوعي، سيستم فازي-عصبي، رگرسيون خطي محلي و رگرسيون خطي محلي ديناميک در تخمين مقاومت خمشي پارچه با در اختيار داشتن فاکتورهاي ساختاري

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
 
چکیده: 

در اين مطالعه سعي شده تا کارآيي هوش مصنوعي در تخمين مقاومت خمشي پارچه با در اختيار داشتن فاکتورهاي ساختاري آن نظير قطر نخ پود، درصد جمع شدگي نخ هاي تار، درصد جمع شدگي نخ هاي پود، مقدار ضخامت پارچه، تراکم نخ هاي پود و وزن پارچه مورد ارزيابي قرار گيرد. از اين رو در اين مطالعه از مدلهاي مختلفي همچون شبکه عصبي مصنوعي و شبکه فازي-عصبي و رگرسيون خطي-محلي و رگرسيون خطي-محلي ديناميک جهت برآورد مقاومت خمشي پارچه با در اختيار داشتن فاکتورهاي ساختاري استفاده شده است. در اين تحقيق ابتدا بهترين ترکيب ورودي با استفاده از الگوريتم ژنتيک و همچنين بهترين اندازه مجموعه آموزش با استفاده از گزينه M-test تعيين گرديد. براي اين کار از نرم افزار Wingamma استفاده شد. در ادامه کارايي هر يک از مدلها مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان دادند که مدلهاي رگرسيون خطي-محلي و رگرسيون خطي-محلي ديناميک در اين مطالعه نتوانسته اند کارآيي خوبي از خود نشان دهند و از بين شبکه هاي عصبي استفاده شده در اين مطالعه شبکه عصبي MLP با يک لايه مخفي بهترين جواب را ارايه کرده است. در کل از بين مدلهاي استفاده شده در اين مطالعه، مدل ترکيبي فازي-عصبي (ANFIS) بهترين برآورد را از مقاومت خمشي پارچه دارد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  بازدید یکساله 107
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی