بررسي ريسک فاکتور هاي سرطان پستان با استفاده از تحليل مدل هاي درختي

زمينه و هدف: در بسياري از تحقيقات پزشکي هدف تعيين ريسک فاکتورهاي بيماري مورد نظر با توجه به اثرات متقابل آن ها و رده بندي بيماران بر اساس اين ريسک فاکتورها است. براي اين منظور از مدل هاي رگرسيون، تحليل مميزي و رده بندي استفاده مي شود، حال آن که بررسي پيش فرض ها براي اين مدل ها در داده هاي پزشکي اغلب بسيار مشکل خواهد بود. لذا بايد از روش هاي جايگزين استفاده نمود. هدف از اين مقاله ارايه روش رده بندي درختي براي بررسي ريسک فاکتورهاي سرطان پستان است. اين روش در سال 1984 توسط بريمن و همکاران تحت عنوان تحليل رده بندي و رگرسيون درختي عموميت يافت.
روش تحقيق: در اين مطالعه از داده هاي يک مطالعه موردي شاهدي استفاده شده است، که در آن گروه مورد شامل 312 خانم مبتلا به سرطان پستان زير 40 سال با تشخيص قطعي بر مبناي آسيب شناسي و گروه شاهد شامل 312 خانم زير 40 سال مراجعه کننده به بيمارستان امام خميني تهران به علت بيماري غيرنئوپلاستيک و غيرهورموني بودند. اين داده ها با استفاده از مدل هاي رده بندي درختي و با استفاده از نرم افزار CART تحليل شدند.
يافته ها: نتايج حاصل نشان داد که متغيرهايي مانند سابقه خانوادگي سرطان پستان، سابقه خانوادگي سرطان تخمدان، سابقه بيماري خوش خيم پستان، سن منارک، وضعيت قاعدگي، عدم فعاليت فيزيکي، قرار گرفتن در معرض حوادث استرس زا، عواملي موثر در ابتلا به سرطان هستند.
نتيجه گيري: تعيين ريسک فاکتورها در سرطان پستان اهميت ويژه اي دارد. روش هاي رده بندي درختي به دليل عدم نياز به برقراري پيش فرض هاي سخت، ابزاري قدرتمند براي بررسي ريسک فاکتورهاست. همچنين به دليل شهودي بودن مدل هاي درختي تفسير داده ها براي محققين ساده تر مي باشد.