برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

برآورد مدل هاي پارامتري ميزان باروري با استفاده از داده هاي مربوط به فاصله تولدها

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

مقدمه و هدف: داده هاي مربوط به ميزان باروري در بيشتر سرشماري ها، با سوال کردن درباره آخرين تولد زنان جمع آوري مي شود. روش استاندارد "آخرين سال تولدها" (BLY) براي چنين داده هايي، چون از نشانگر دو حالتي (1 براي در نظر گرفتن تولد و 0 براي عدم تولد)، و فقط براي سال قبل از سرشماري استفاده مي کند، عملا اطلاعات مربوط به زمان تا تولد در داده ها را حذف مي کند، به تازه گي، ميزان باروري را با روش درستنمايي ماکسيمم و بدون حذف اطلاع "زمان مربوط به آخرين تولد " (DLB) برآورد مي کنند.
هدف: در اين مقاله قصد داريم برآورد ميزان باروري در نمونه هاي کوچک را با استفاده از مدل هاي پارامتري کاملتر نماييم
.
روش کار: با استفاده از داده هاي مربوط به فاصله تولدها، برآوردگرهايي براي برآورد ميزان باروري در نمونه هاي کوچک ارايه نموديم. براي اين منظور از مدل پارامتري قطعه قطعه ثابت استفاده و با روش درستنمايي ماکسيمم پارامترهاي آن را برآورد کرديم. براي بررسي مناسب بودن روش پيشنهادي، آن را بر روي داده هاي شبيه سازي با الگوريتم مونت کارلو به کار برديم
.
يافته ها: در برآورد ميزان باروري، برآوردگرهاي مربوط به مدل پيشنهادي مبتني بر
DLB نسبت به برآوردگرهاي BLY، به خطاي نمونه گيري حساسيت کمتر و در نمونه هاي کوچک تغييرپذيري کمتري دارند.
بحث و نتيجه گيري: به نظر مي رسد افزايش دقت برآورد، الگوي باروري را آشکارتر نموده و در نتيجه کنترل بهتر آن را فراهم مي کند و نيز باعث بهبود برآوردها در ناحيه کوچک نمونه گيري مي گردد
.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  بازدید یکساله 72
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی