شناسايي اشخاص مبتني بر بيومتريکها بعنوان يک روش موثر براي شناسايي اتوماتيک با ضريب اطمينان بالا مد نظر قرار گرفته است. سيستمهاي بيومتريک چندگانه تصاوير دريافتي از سنسورهاي مختلف را ترکيب مي نمايند و در مقابل سيستمهاي بيومتريک تکي از ميزان دقت و امنيت بيشتري برخوردار هستند. به همين منظور در اين مقاله، ترکيبي از مشخصه هاي چهره، کف دست و گوش افراد را براي تصديق هويت بکار برديم. ويژگيهاي استخراج شده توسط مسير بطني بينايي، نسبت به تغييرات چرخش، مقياس و جابجايي مقاوم هستند. همچنين دو طبقه بندي کننده ماشين بردار پشتيبان و نزديکترين همسايگي براي متمايز کردن کلاسها، بکار گرفته شده است. در مرحله همجوشي از تطبيق امتيازات استفاده شده است. نتايج آزمايشي براي مجموعه داده چهره ORL درصد شناسايي 96%، براي مجموعه داده کف دست POLYU درصد شناسايي 96.6% و براي مجموعه داده گوش USTB درصد شناسايي 94% را نشان داده است. همچنين نرخ دقت 100% روي مجموعه داده ترکيبي چهره، کف دست و گوش بدست آمده است.