برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
بهار 1388 , دوره  1 , شماره  2 ; از صفحه 3 تا صفحه 10 .
 
عنوان مقاله: 

بازسازي فضاي حالت سري هاي زماني آشوبي با استفاده از يک روش هوشمند

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

در مواجهه با سيستم آشوبي که مدلسازي تحليلي، به علت نامشخص بودن عوامل موثر و در دسترس نبودن معادلات دقيق رياضي حاکم بر آن، بسيار دشوار مي نماياند. استفاده از سري هاي زماني (منظور مشاهدات ما از فرآيند برحسب زمان) يک راه حل موثر در تحليل اين سيستم ها مي باشد. در واقع تاكيد روي اين هدف است كه چگونه مي توان از مشاهداتي به فرم سري زماني اسكالر از فرآيند، که تنها اطلاعات ما در مورد بعضي از سيستم ها مي باشد، به ساختار فضاي حالت با بعد محدود رسيد. بازسازي فضاي حالت بر مبناي نظريه محاط بنا شده که کاربرد آن مستلزم تعيين مقدارهاي مناسبي براي دو پارامتر زمان تاخير (τ) و بعد محاط (m) مي باشد. در اين مقاله روشي براي تخمين پارامتر بعد محاط جهت بازسازي فضاي حالت سري هاي زماني برگرفته از سيستم هاي ديناميکي آشوبي به کمک شبکه هاي عصبي تاخير زماني (TDNN) معرفي مي شود. اين روش يک ايده نو در انتخاب بعد محاط بوده و متفاوت از روش مرسوم شمارش همسايه هاي کاذب (FNN) مي باشد. در انتها کيفيت عملکرد روش مطرح شده با روش FNN مقايسه شده است و نتايج اين مقايسه نشان از کارآيي خوب اين روش دارد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 142
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی