ارزيابي شبكه هاي عصبي انعطاف پذير باساختار قابل بازسازي در حين آموزش جهت تخمين هارمونيكهاي جريان استاتور ژنراتور آسك نيروگاه ري بر اساس الگوريتم CFE / SS

يوسفي نجف آبادي محمدرضا; تشنه لب محمد

مشخصات مقاله

عنوان نشریه:

پژوهش در فناوري برق (الكترونيك و قدرت)

اطلاعات شماره:

زمستان 1387 , دوره 1 , شماره 1 ; از صفحه 11 تا صفحه 21 .

عنوان مقاله:

ارزيابي شبكه هاي عصبي انعطاف پذير باساختار قابل بازسازي در حين آموزش جهت تخمين هارمونيكهاي جريان استاتور ژنراتور آسك نيروگاه ري بر اساس الگوريتم CFE / SS

نویسندگان:

يوسفي نجف آبادي محمدرضا, تشنه لب محمد

آدرس:

چکیده:

يكي از روشهاي تشخيص خطاي ژنراتور در حين كار، آناليز هارمونيكهاي جريان استاتور مي باشد. در اين مقاله از شبكه هاي عصبي انعطاف پذير با قابليت بازسازي خود در حين آموزش براي تعيين هارمونيكهاي جريان استاتور ژنراتور، در بارهاي مختلف استفاده شده است. داده هاي آموزش دهنده شبكه عصبي با استفاده از مدل سازي ژنراتور و استفاده از روش المان محدود (FE) و فضاي حالت (SS)، در نقاط مختلف بار روي منحني بهره برداري ژنراتور براي سه سطح مختلف ولتاژ پايانه بدست آمده است. شبكه عصبي كه با استفاده از اين داده ها آموزش داده شده است، يك شبكه پرسپترون با يك لايه پنهان و با قانون يادگيري پس انتشار خطا مي باشد. نتايج نشان مي دهد كه شبكه عصبي انعطاف پذير آموزش داده شده با خطاي كمتر از ده درصد مي تواند هارمونيكهاي جريان را براي نقاط بار دلخواه روي منحني بهره برداري، نسبت به نتايج حاصل از الگوريتم CFE-SS به دست آورد. پارامترهاي نامي ژنراتور آسك عبارتند از: 43950 كيلو ولت آمپر، 11 كيلو ولت، 3000 راديان بر دقيقه، 50 هرتز و ضريب توان.0.8

کلید واژه:

روش المان محدود(Q2)شبكه عصبي انعطاف پذير(Q3)منحني بهره برداري و ژنراتور سنكرون(Q3)

چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است.
چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است.
چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است.
چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است.

موضوعات مرتبط:

المان محدود برش نگاری کمی کامپیوتری برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده تخریب پیش رونده ترتیب چیدمان شبکه دو لایه شبیه سازی میدان مغناطیسی شکل دهی با لیزر قاب فولادی خمشی نیروی نورد

مقالات نشریه ای مرتبط:

ندارد

مقالات همایشی مرتبط:

ندارد

طرح های مرتبط:

ندارد

مقالات بین المللی مرتبط:

ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر

ارجاعات:

استنادات:

ثبت نشده است

+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).

APA : کپی

یوسفی نجف آبادی، م.، و تشنه لب، م. (1387). ارزیابی شبکه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور آسک نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS. پژوهش در فناوری برق (الکترونیک و قدرت), 1(1), 11-21. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=125809

Vancouver : کپی

یوسفی نجف آبادی محمدرضا، تشنه لب محمد. ارزیابی شبکه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور آسک نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS. پژوهش در فناوری برق (الکترونیک و قدرت). 1387 [cited 2022August16];1(1):11-21. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=125809

IEEE : کپی

یوسفی نجف آبادی، م.، تشنه لب، م.، 1387. ارزیابی شبکه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور آسک نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS. پژوهش در فناوری برق (الکترونیک و قدرت), [online] 1(1), pp.11-21. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=125809.