نسخه جدید سایت SID.ir

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
زمستان 1387 , دوره  1 , شماره  1 ; از صفحه 11 تا صفحه 21 .
 
عنوان مقاله: 

ارزيابي شبكه هاي عصبي انعطاف پذير باساختار قابل بازسازي در حين آموزش جهت تخمين هارمونيكهاي جريان استاتور ژنراتور آسك نيروگاه ري بر اساس الگوريتم CFE / SS

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 
يكي از روشهاي تشخيص خطاي ژنراتور در حين كار، آناليز هارمونيكهاي جريان استاتور مي باشد. در اين مقاله از شبكه هاي عصبي انعطاف پذير با قابليت بازسازي خود در حين آموزش براي تعيين هارمونيكهاي جريان استاتور ژنراتور، در بارهاي مختلف استفاده شده است. داده هاي آموزش دهنده شبكه عصبي با استفاده از مدل سازي ژنراتور و استفاده از روش المان محدود (FE) و فضاي حالت (SS)، در نقاط مختلف بار روي منحني بهره برداري ژنراتور براي سه سطح مختلف ولتاژ پايانه بدست آمده است. شبكه عصبي كه با استفاده از اين داده ها آموزش داده شده است، يك شبكه پرسپترون با يك لايه پنهان و با قانون يادگيري پس انتشار خطا مي باشد. نتايج نشان مي دهد كه شبكه عصبي انعطاف پذير آموزش داده شده با خطاي كمتر از ده درصد مي تواند هارمونيكهاي جريان را براي نقاط بار دلخواه روي منحني بهره برداري، نسبت به نتايج حاصل از الگوريتم CFE-SS به دست آورد. پارامترهاي نامي ژنراتور آسك عبارتند از: 43950 كيلو ولت آمپر، 11 كيلو ولت، 3000 راديان بر دقيقه، 50 هرتز و ضريب توان.0.8
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
  • ندارد
 
مقالات همایشی مرتبط: 
  • ندارد
 
طرح های مرتبط: 
  • ندارد
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

یوسفی نجف آبادی، م.، و تشنه لب، م. (1387). ارزیابی شبکه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور آسک نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS. پژوهش در فناوری برق (الکترونیک و قدرت), 1(1), 11-21. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=125809



Vancouver : کپی

یوسفی نجف آبادی محمدرضا، تشنه لب محمد. ارزیابی شبکه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور آسک نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS. پژوهش در فناوری برق (الکترونیک و قدرت). 1387 [cited 2022August16];1(1):11-21. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=125809



IEEE : کپی

یوسفی نجف آبادی، م.، تشنه لب، م.، 1387. ارزیابی شبکه های عصبی انعطاف پذیر باساختار قابل بازسازی در حین آموزش جهت تخمین هارمونیکهای جریان استاتور ژنراتور آسک نیروگاه ری بر اساس الگوریتم CFE / SS. پژوهش در فناوری برق (الکترونیک و قدرت), [online] 1(1), pp.11-21. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=125809.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 239 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی