برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني زبري سطح در تراش كاري خشك به كمك شبكه هاي فازي - عصبي تطبيقي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی مکانیک، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران
 
چکیده: 

پيش بيني زبري سطح يك پيش نياز اساسي براي ايجاد يك مركز ماشين كاري خودكار مي باشد. بهينه سازي فرآيند ماشين كاري در اين راستا از اهميت خاصي برخوردار است. در اين مقاله از رهيافت تركيبي فازي - عصبي (سيستم استنتاج فازي - عصبي تطبيقي (ANFIS به منظور پيش بيني زبري سطح در تراش كاري خشك استفاده شده است. به طوري كه داده هاي حاصل از آزمايش ها به منظور ايجاد قواعد فازي و ويرايش اين قواعد به كمك شبكه هاي عصبي به كار گرفته شده است. براي اين منظور پس از ايجاد مدل پيش بيني كننده از تعدادي داده هاي آزمايش براي آزمون كارآيي مدل استفاده شده و نتايج به دست آمده از مدل پيش بيني كننده با زبري واقعي مقايسه گرديده اند. نتايج حاصل نشان مي دهند كه مدل ايجاد شده نسبت به ساير مدل هاي موجود در زمينه زبري سطح، كارآيي بهتري دارد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 47 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی