مشخصات مقاله عنوان نشریه: زمين شناسي مهندسي اطلاعات شماره: بهار و تابستان 1388 , دوره 3 , شماره 1 ; از صفحه 513 تا صفحه 522 . عنوان مقاله: پيش بيني عدد لوژن به كمك شبكه عصبي مصنوعي و مقايسه آن با روش هاي آماري نویسندگان: خالصي مقدم سعيده, خامه چيان ماشااله, امين ناصري محمدرضا* آدرس: * گروه مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس چکیده: برآورد ويژگي هاي هيدروژئولوژيكي توده سنگ و پيش بيني ميزان جريان آب از بحث هاي حياتي و جدي در مهندسي سنگ به شمار مي رود. از آن جا كه در توده سنگ هاي درز و شكاف دار ناپيوستگي ها مسيرهاي اصلي جريان آب را به وجود مي آورند، مشخصات آن ها تاثير چشم گيري بر آب گذري خواهد داشت. با وجود تحقيقات فراوان هنوز روش مناسبي كه رابطه مشخصي بين همه پارامترها و ميزان آب گذري برقرار كند وجود ندارد. امروزه شبكه هاي عصبي ابزار قدرتمندي براي حل مسائل پيچيده از قبيل پيش بيني، تشخيص الگو و طبقه بندي انواع متغيرها هستند. در اين تحقيق به كمك نوعي شبكه عصبي مصنوعي، رفتار و مقدار آب گذري توده سنگ هاي گرانوديوريتي ساختگاه سد شور - جيرفت از روي برخي ويژگي ناپيوستگي ها از جمله شاخص كيفي سنگ، فراواني درزه ها، بازشدگي، چگالي وزني درزه، زون هاي خرد شده و عمق پيش بيني شده است. رابطه اين پارامترها با آب گذري با روش آماري رگرسيون چند متغيره نيز بررسي شده است. داده هاي به كار رفته در آموزش و آزمايش اين شبكه عصبي شامل نتايج مربوط به 304 آزمايش لوژن در توده سنگ هاي گرانوديوريتي ساخت گاه سد شور - جيرفت است. شبكه عصبي پرسپترون چندلايه با قاعده پس انتشار خطا با الگوريتم آموزش Levenberg-Marquardt در اين تحقيق استفاده شده است. اين بررسي هاي نشان مي دهد كه شبكه عصبي مصنوعي از توانايي فراواني در حل چنين مسايلي برخوردار است. کلید واژه: شبكه عصبي پرسپترون چندلايه(Q3)لوژن(Q2)ويژگي ناپيوستگي ها(Q3)رگرسيون چندمتغيره(Q2)ساختگاه سد شور(Q3)جيرفت(Q2)پيش بيني(Q2) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: ماشین بردار پشتیبانپیش بینیآنالیز حساسیتبرنامه ریزی ژنتیکزیست شناسیگلخانهدشمنان طبیعیعملکرد غدهتخمینماشین بردار پشتیبانآنالیز حساسیتبرنامه ریزی ژنتیک ارجاعات: ندارد مقالات نشریه ای مرتبط: شبكه هاي عصبي مصنوعيپيش بيني بارش با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعيشبكه عصبي مصنوعيپيش بيني جريان رودخانه ها با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعيشبكه هاي عصبي مصنوعي مقالات همایشی مرتبط: بررسی اهمیت و کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مطالعات مهندسی نفتپیش بینی بارش ماهانه در ایستگاه سینوپتیک سقز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیمروری بر کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی پس از انتشار در پردازش تصویرپیش بینی ارتفاع امواج دریای خزر با استفاده از شبکه مصنوعی عصبیبرآورد پارامترهای نفوذ آب به خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ویدئوهای مرتبط از مکتبخونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 85 آخرین های بلاگ آموزش اضافه کردن دو محور در ورد و اکسلچگونه جدیدترین مطلب را در گوگل جستجو کنیمیافتن کلمه مترادف انگلیسی در ورد wordتکنیک های جستجو در گوگل: استفاده از عملگر Notنمایش شمارش خطوط در ورد Wordتست آنلاین کرونا ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی