5 SID.ir | تحليل پايداري ترانشه هاي مسيرهاي دسترسي در محوطه برج ميلاد با استفاده از روش هاي عددي و شبكه هاي عصبي مصنوعي

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
عنوان مقاله: 

تحليل پايداري ترانشه هاي مسيرهاي دسترسي در محوطه برج ميلاد با استفاده از روش هاي عددي و شبكه هاي عصبي مصنوعي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه علم و صنعت ايران، مركز تحقيقات ساختمان و مسكن
 
چکیده: 

بررسي ويژگي هاي مهندسي مصالح ترانشه هاي آبرفتي و سيماني شده محوطه برج ميلاد تهران و نتايج تحليل پايداري درحالت استاتيكي با استفاده از نرم افزارهاي المان محدود و همچنين بررسي قابليت شبكه هاي عصبي مصنوعي براي محاسبه ضرايب پايداري موضوع اين مقاله است. بر اساس مشخصات هندسي ترانشه ها و ويژگي هاي مقاومتي و تغييرشكلي آبرفت، ضريب پايداري ترانشه ها در حالت هاي دو بعدي و سه بعدي، به ترتيب با استفاده از نرم افزارهاي PLAXIS7.2 وPLAXIS 3D Tunnel ، محاسبه و نتايج حاصل با يك ديگر مقايسه شده است. در ادامه قابليت شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANNs)  در به دست آوردن ضريب پايداري (FoS) ترانشه هاي مسيرهاي دسترسي برج ميلاد بررسي شده است. بانك اطلاعات به كار رفته در شبكه، شامل ضرايب تحليل پايداري حاصل از 256 گزينه مختلف (2D، 3D، ترانشه افقي و يا با شيب 18o نسبت به افق در بالا) است. براي مساله مورد نظر، برنامه شبكه هاي عصبي مصنوعي سه لايه پرسپترون(MLP)  در محيط MATLAB7 نوشته شد و شبكه بهينه (تعداد لايه هاي مخفي، تابع تبديل و نوع آموزش شبكه) به طريق سعي و خطا، و با توجه به شاخص هاي خطا و تطابق با داده ها انتخاب شد. پارامترهاي ورودي شبكه شامل مشخصات ژئوتكنيكي و هندسي ترانشه ها (چسبندگي، زاويه اصطكاك، مدول يانگ، ارتفاع شيب، شيب ترانشه و زاويه اتساع) و پارامترهاي خروجي شامل ضرايب پايداري در حالت هاي مختلف است. نتايج نشان مي دهد كه ANNs قابليت بسيار مناسبي در تخمين ضرايب پايداري ترانشه ها در كليه موارد بررسي شده دارد.

 
كلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 168
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی