برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
1387 , دوره  - , شماره  1 (پياپي 9) ; از صفحه 85 تا صفحه 94 .
 
عنوان مقاله: 

آشکارسازي وجود استرس در گفتار با استفاده از ويژگي هاي مبتني بر مدل غيرخطي توليد گفتار

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی، پژوهشکده پردازش هوشمند علایم
 
چکیده: 

مطالعات نشان مي دهند که استرس رواني گوينده در نحوه توليد گفتار او اثر مي گذارد. آشکارسازي وجود استرس در گفتار داراي کاربردهاي متعدد مي باشد. در کارهاي اخير، ويژگي هاي صوتي مختلف، به صورت جداگانه، توسط طبقه بندي کننده HMM مورد ارزيابي قرار گرفته اند و از ميان آن ها، ويژگي غيرخطي  TEO-CB-Auto-Envکارآمدترين پارامتر بوده است. در اين مقاله، يک ويژگي جديد که آن را (TEO-Pch-LFPC) مي ناميم، پيشنهاد شده است. دادگان گفتار استرسي (حالات خنثي، عصباني، بلند و لمبارد) از پايگاه داده SUSAS برداشته شده و نقطه قوت کار حاضر اين است که در آن، از طبقه بند هاي ساده تري نسبت به HMM استفاده شده است، يعني طبقه بندهاي استاتيک (KNN،LDA  و SVM)، و روش ارزيابي نيز RRM مي باشد. با استفاده از ويژگي TEO-Pch-LFPC و طبقه بند SVM، در تفکيک دو حالته، درصد صحت 93.78% و در طبقه بندي چندحالته 70.22% مي باشد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  بازدید یکساله 106
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی