5 SID.ir | پردازش تصاوير ماهواره اي به منظور برآورد ميزان توليد برنج

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
عنوان مقاله: 

پردازش تصاوير ماهواره اي به منظور برآورد ميزان توليد برنج

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
*
 
چکیده: 

در اين مقاله با استفاده از پردازش تصوير و سنجش از دور به تعيين ميزان محصول برنج در منطقه اي در شمال ايران پرداخته مي شود. منطقه مورد بررسي در عرض جغرافيايي تا و طول جغرافيايي تا در شمال ايران (استان مازندران) واقع شده است. در اين تحقيق از چهار تصوير سنسور LISS-III ماهواره IRS-1D در فصل زراعي 1382 استفاده شده است که دو تصوير از فصل برنج کاري و دو تصوير مربوط به فصل غير برنج کاري مي باشد و تصاوير با استفاده از نقاط کنترل زميني تصحيح هندسي شده اند. براي برآورد توليد برنج، ابتدا مزارع برنج از ديگر مناطق با استفاده از شبکه عصبي MLP دوکلاسه تفکيک شده اند. شبکه مورد استفاده، يک لايه ورودي، دو لايه مخفي و يک لايه خروجي دارد. از آناليز مولفه هاي اصلي (PCA) براي کم کردن بعد نمونه هاي ورودي به شبکه استفاده شد. شبکه به ازاي حالات مختلف (بعد نمونه هاي ورودي، تعداد نرون هاي لايه مخفي) آموزش داده و شبکه بهينه با استفاده از مجموعه  validation انتخاب شد. شبکه بهينه داراي دقت کلي 98 درصد و داراي ضريب کاپا 0.96 روي مجموعه test است. همچنين با استفاده از شبکه MLP مزارع برنج پرمحصول و کم محصول تفکيک شده اند. شبکه MLP ايجاد شده داراي دقت کلي 89.6 درصد و ضريب کاپاي 0.67 است. با شبکه عصبي RBF مدلي ايجاد شده است تا با داشتن بازتاب مزارع در باندهاي مادون قرمزنزديک و قرمز در دو تصوير از دوره رشد برنج، ميزان محصول مزارع تخمين زده شود. ميانگين خطاي نسبي مدل براي برنج پرمحصول 11.52 درصد با انحراف معيار 71.83 مي باشد و داراي ضريب تخمين 0.31 است و براي برنج کم محصول ميانگين خطاي نسبي 9.9 درصد با انحراف معيار 9.2 و ضريب تخمين 0.2 مي باشد. درنهايت با استفاده از مدل سه گانه بالا، ميزان توليد هر يک از گونه هاي برنج در منطقه مورد مطالعه تعيين گرديد که ميزان توليد برنج پرمحصول 256061 تن و ميزان توليد برنج کم محصول 85177 تن برآورد گرديد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 212
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی