طبقه بندي تک ثبت سيگنال هاي ERP به منظور آشکارسازي تحريک هدف

هدف از اين تحقيق، طراحي و ارزيابي يک آشکارساز تحريک هدف، بر اساس تشخيص مولفه شناختي P300 آن ها بوده است. بدين منظور ابتدا آزمايشي مناسب بر اساس الگوي oddball طراحي شد. مولفه شناخي P300 در هنگام مواجه افراد با تحريک هدف در سيگنال مغزي آن ها ظاهر مي شود. سيگنال هاي مغزي از 20 نفر مرد سالم در حين انجام آزمايش طراحي شده، ثبت گرديد. جهت پردازش، چندين روش بر روي دادگان ثبت شده پياده سازي و مورد ارزيابي قرار گرفتند تا بهترين آن ها انتخاب شوند. در بلوک اصلي پردازش که به تحليل هر تک ثبت و تصميم در رابطه با هدف و غير هدف بودن آن تحريک مي پردازد، طبقه بندي کننده هاي مورد بررسي، طبقه بندي کننده تحليل تفکيک خطي و درخت تصميم بودند. پس از استخراج مجموعه ويژگي هايي چون فرکانس بيشينه، فرکانس ميانگين، فرکانس ميانه، ضرايب تبديل موجک گسسته و چندين مشخصه ريخت شناسي، مجموعه بهينه اي از ويژگي ها با استفاده از جستجوي ژنتيک انتخاب شد. دقت نهايي تشخيص تحريک هدف بر اساس روش LOO برابر 95% و نرخ طبقه بندي صحيح تک ثبت هاي P300 دار و بدون P300 در دادگان آموزش و آزمايش به ترتيب 71% و 70% بوده است. اين نتيجه با استفاده از 18 ويژگي انتخابي الگوريتم ژنتيک و طبقه بندي کننده تفکيک پذير خطي به دست آمده است.