3 SID.ir | واحدهاي تصميم گيري با ساختار شبکه و داده هاي نادقيق

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

واحدهاي تصميم گيري با ساختار شبکه و داده هاي نادقيق

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، گروه ریاضی
 
چکیده: 

مقدمه: تحليل پوششي داده ها (Data envelopment analysis (DEA)) روش جديد توسعه يافته در سه دهه اخير در تحقيق در عمليات و مديريت براي ارزيابي کارايي است. در بعضي از موقعيت ها، برخي از ورودي ها و خروجي ها، متغيرهاي تصميم ناشناخته مانند داده هاي کراندار، داده هاي ترتيبي و داده هاي کراندار کسري هستند در اين صورت مدل DEA غير خطي است و DEA نادقيق (Imprecise DEA) ناميده مي شود.DEA  هر واحد تصميم گيري (Decision Making Unit (DMU)) را به عنوان يک جعبه سياه توصيف مي کند و تنها ورودي هاي مصرفي و خروجي هاي توليد شده در هر DMU را مورد توجه قرار مي دهد. در شبکه روي پروسه توليد جعبه سياه متمرکز مي شويم.
هدف: در بعضي از موقعيت ها، واحدهاي تصميم گيري داراي ساختار شبکه و داده هاي نادقيق هستند. اين مقاله مي خواهد روشي را براي ارزيابي آنها پيشنهاد کند
.
روش بررسي: مدل هاي تحليل پوششي داده هاي شبکه به محققين امکان مطالعه درون جعبه سياه معمول (درون واحدهاي تصميم گيري براي بررسي پروسه توليد) را مي دهد. اين مقاله با داده هاي نادقيق روي شبکه سروکار دارد و براي ارزيابي واحدهاي تصميم گيري با ساختار شبکه و برخوردار از داده هاي نادقيق، روشي را پيشنهاد مي کند. اين روش با استفاده از تبديل داده هاي نادقيق به داده هاي بازه اي، از مدل هاي استاندارد استفاده مي کند
.
نتايج: در اين مقاله يک مدل پوششي بدست مي آيد که فرم تعميم يافته مدل اساسي ناميده مي شود
.
نتيجه گيري: اين مقاله با در نظر گرفتن يک مدل شبکه
DEA، مدلي را براي ارزيابي کارايي بازه اي واحدهاي تصميم گيري داراي ساختار شبکه و داده هاي نادقيق ارايه نمود. بحث مشابه با در نظر گرفتن هر مدل شبکه مي تواند انجام شود.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 288
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی