مشخصات مقاله عنوان نشریه: فضاي جغرافيايي : بهار 1390 , دوره 11 , شماره 33 ; از صفحه 149 تا صفحه 173 . عنوان مقاله: تحليل و مدل سازي آماري دماي ايستگاه بوشهر (2005-1951) نویسندگان: جلالي مسعود*, كارگر حليمه آدرس: * گروه جغرافيا، دانشگاه زنجان چکیده: در اين پژوهش از روش هاي آماري متفاوتي براي شناسايي رفتار (روند، افت و خيز، نوسان) دماي شهر بوشهر استفاده شده است. آزمون گردش هاي با %0.5 خطا نشان داد که مشاهدات سالانه دما تصادفي نيستند. آزمون هاي آشکارسازي روند با استفاده از روش هاي پارامتريک و ناپارامتري (همبستگي پيرسون، اسپيرمن، من-کندال) و نيز روش هاي نسبي برآورد روند بر روي مشاهدات انجام شد. نتايج نشان داد که مشاهدات سالانه دماي بوشهر روند معني داري دارند. از تحليل طيفي جهت برآورد چرخه هاي نهان در دماي سالانه به کار گرفته شده است، نتايج نشان مي دهد که در سطح اطمينان 0.95 به جزء همساز اول، همسازهاي 18 و 21 همسازهاي معني دار ديگري در سري زماني دما مي باشند. اين ويژگي، گواهي ديگر بر وجود روند در مشاهدات است. با استفاده از زنجيره مارکوف معلوم شد که داده هاي دماي ماهانه بوشهر ازمدل زنجيره مارکوف دو حالته پيروي مي کنند و بر اساس اين مدل احتمال وقوع ماه گرم در بوشهر 0.6019 و احتمال وقوع ماه سرد 0.5217 و دوره اي بازگشت ماه گرم حدود 5 ماه و دوره هاي بازگشت ماه سرد حدود 7 ماه مي باشد. در پايان به منظور پيش بيني دماي سالانه بوشهر از مدل آريما استفاده شده است، در اين روش سه الگوي اوليه برازش داده شد. آزمون نيکويي برازش مدل شامل آزمون ضرايب، نرمال و استقلال مانده هاي مدل، معيارآکاييک (ACI) و نيز قابليت پيش بيني نشان داد که از بين سه الگوي برازش داده شده ي مدل آريما، الگوي (0، 1، ARIMA (1 الگوي برآزنده تري بر دماي سالانه مي باشد. بر همين اساس براي 20 سال آينده با بازه اطمينان 0.95پيش بيني دما صورت گرفت. كلید واژه: روند(Q2)چرخه(Q2)تحليل طيفي(Q2)همساز(Q2)زنجيره مارکف(Q2)مدل آريما(Q2)بوشهر(Q2) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: کلید شناساییگزارش جدیدفونقمدبینوسانخودهمبستگیآزمون من-کندالشاخص های خشکسالیSPIترسالیشاخص SPI ارجاعات: کاربرد رگرسيون خطي در تحليل روند دماي سالانه تبريزكاربرد مدل هاي فوريه در برآورد دماي ماهانه و آينده نگري آن، مطالعه موردي: دماي مشهدتغييرات زماني - مكاني بارش استان اصفهان طي دهه هاي اخيرتحليلي برنقش شهرهاي مياني در توسعه فضايي کلان منطقه زاگرستحليل روند تغييرات بارندگي هاي فصلي و سالانه چند ايستگاه منتخب در حوزه مرکزي ايران با استفاده از روش هاي ناپارامتريتحليل روند بارش سالانه استان اصفهانبررسي و پيش بيني متوسط دماي ماهانه تبريز با استفاده از مدل آريما (ARIMA)بررسي احتمال وقوع روزهاي خشک در استان گلستان با استفاده از مدل زنجيره مارکوفبررسي آماري روند بلند مدت بارش سالانه اصفهانبررسي آماري روند بارش ساليانه تبريزالگو سازي ARMIA براي متوسط درجه حرارت سالانه هوا در جاسك (سمينار)TIME SERIES ANALYSIS MODEL FOR RAINFALL DATA IN JORDAN: CASE STUDY FOR USING TIME SERIES ANALYSISDROUGHT FORECASTING USING STOCHASTIC MODELSANTHROPOGENIC IMPACTS ON THE SEDIMENT FLUX IN THE DRY-HOT VALLEYS OF SOUTHWEST CHINA AN EXAMPLE OF THE LONG CHUAN RIVER مقالات نشریه ای مرتبط: تحليل الگوهاي سري زماني بارش در ايستگاه هواشناسي خويتحليل و مدل سازي دماي سالانه شهر شيراز با استفاده از مدل ARIMAبررسي آماري روند دماي سالانه تبريزالگوسازي و مدل بندي درجه حرارت شمال استان اردبيل به منظور مديريت خشکساليتعيين روند و پيش بيني تغييرات دما و بارش شهر بوشهر (همايش) مقالات همایشی مرتبط: تحليل روند تغييرات بارندگي سالانه و فصلي در طي نيم قرن گذشته در جنوب ايرانآب و تغيير اقليم: بررسي روند سالانه دما و بارندگي ايران زمين در دو دهه گذشتهتوسعه و ارزيابي مدل تخمين دماي هوا به منظور مديريت آبياري فضاي سبز در شهر اصفهانرويکردي نو در پيشبيني روزانه دماي هوا با استفاده از سري هاي زماني فازي مرتبه بالا و الگوريتم بهينه سازي اجتماع پرندگانمقايسه دماي سطح دريا (SST) حاصل از داده هاي ميداني و ماهواره اي در بندر بوشهر ویدئوهای مرتبط از مکتب‌خونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 129 آخرین های بلاگ با کد رایگان QR میزان استفاده از ارائه خود را افزایش دهیدمحققان پر استناد ایران در سال 2019موضوعات جدید علمی را استخراج کنیدبا سرویس رایگان موضوعات مرتبط در ساینس دایرکت آشنا شویمبا پابلونز: مقالات علمی خود را به صورت رایگان از وب آو ساینس رصد کنیمچگونه استنادات خود را افزایش دهیم؟ ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی