مشخصات مقاله عنوان نشریه: نامه مفيد اطلاعات شماره: تير 1386 , دوره 13 , شماره 60 (نامه اقتصادي) ; از صفحه 19 تا صفحه 42 . عنوان مقاله: پيش بيني نرخ ارز با استفاده از شبکه هاي عصبي و تبديل موجک نویسندگان: عباسي نژاد حسين, محمدي احمد آدرس: چکیده: پيش بيني نرخ هاي ارز يکي از مسايل مهم مالي است که به خاطر مشکلات ذاتي و کاربردهاي عملي آن توجه زيادي را به خود جلب کرده است. روش هاي تجزيه و تحليل سري هاي زماني به طور سنتي بر دو مفهوم مانايي و خطي بودن بنيان نهاده شده اند. اما در مواردي که پويايي سيستم ويژگي غير خطي بالايي را نشان مي دهد، عملکرد اين مدل هاي سنتي عمدتا ضعيف مي باشد. از طرف ديگر شبکه هاي عصبي مصنوعي و تبديل موجک توانايي بالقوه خوبي براي پيش بيني سري هاي زماني از خود نشان داده اند. از اين رو در اين مقاله روش پيش بيني ارايه مي شود تا قدرت شبکه هاي عصبي و تبديل موجک را با هم ترکيب مي کند. در اين روش نرخ هاي ارز اصلي که بايد پيش بيني شوند، در ابتدا با استفاده از تکنيک موجک به مولفه هاي مقياسي متفاوتي تجزيه مي شوند. در مرحله بعد تکنيک شبکه هاي عصبي براي مدل بندي هر کدام از مولفه هاي سري هاي زماني بکار گرفته مي شود و پيش بيني نهايي سري هاي زماني اصلي با ترکيب پيش بيني اين مولفه ها بدست مي آيد. اين روش براي پيش بيني يک و ده گام به جلوي نرخ هاي ارز روزانه بکار گرفته مي شود. نتايج نشان مي دهد که عملکرد اين روش پيشنهادي در مقايسه با مدل شبکه عصبي و مدل ARIMA در پيش بيني ها از يک گام تا 5 گام به جلو بهتر است. کلید واژه: تبديل موجک(Q2)شبکه هاي عصبي(Q3)پيش بيني نرخ ارز(Q3) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: برنامه ریزی ژنتیکپیش بینیبرنامه ریزی بیان ژنتبدیل موجک گسستهARIMAشبکه های عصبی مصنوعیشبکه عصبیشبکه عصبی مصنوعی ارجاعات: ندارد مقالات نشریه ای مرتبط: به کارگيري شبکه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني متغيرهاي اقتصادي و مقايسه آن با روش هاي اقتصادسنجي: پيش بيني روند نرخ ارز در ايرانمقايسه قدرت مدل هاي شبکه عصبي مصنوعي و شبکه عصبي پويا در پيش بيني نرخ ارز: کاربردي از تبديل موجکمدل پيشنهادي براي پيش بيني توليد ناخالص داخلي کاربرد مدل هاي ARIMA، شبکه هاي عصبي و تبديل موجکپيش بيني نرخ ارز با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي و مدل ARIMAپيش بيني شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از رويکرد ترکيبي الگوريتم هاي فراابتکاري، هوش مصنوعي و معادله پارامتريک موجک مقالات همایشی مرتبط: توسعه مدل تلفیقی غیرخطی پیش بینی خشکسالی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک: مطالعه موردی: زیرحوضه سد زاینده رودمدل سازی و پیش بینی نرخ بهره با استفاده از شبکه های عصبی و تحلیل های رگرسیونیارائه یک روش نوین سری زمانی فازی برای پیش بینی نوسانات قیمت ارزانواع شبکه های عصبی و کاربرد آنهاپیش بینی نشست سطح با شبکه عصبی موجک ویدئوهای مرتبط از مکتبخونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 172 آخرین های بلاگ آموزش اضافه کردن دو محور در ورد و اکسلچگونه جدیدترین مطلب را در گوگل جستجو کنیمیافتن کلمه مترادف انگلیسی در ورد wordتکنیک های جستجو در گوگل: استفاده از عملگر Notنمایش شمارش خطوط در ورد Wordتست آنلاین کرونا ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی