برآورد ميزان شيرابه مراکز دفن زباله با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي

در اين مطالعه به منظور مدل سازي شدت جريان فاضلاب در مراکز دفن زباله از شبکه عصبي مصنوعي استفاده شد. پس از آموزش، شبکه عصبي قادر است بر اساس داده هاي هواشناسي و مشخصات فاضلاب مرکز دفن، شدت جريان فاضلاب را پيش بيني کند. داده هاي ورودي شبکه عصبي شامل پارامترهايي نظير pH، دما، هدايت الکتريکي فاضلاب مرکز دفن و داده هاي هواشناسي بود. براي ارزيابي و تشريح مدل، مركز دفن زباله بيروت به صورت موردي بررسي شد. از مطالعه انجام شده بر روي مرکز دفن زباله بيروت، داده هاي مورد نياز براي آموزش و آزمايش شبکه عصبي به دست آمد. اين مرکز دفن از سال 1997 بهره برداري شده و از سال 1998 ميزان فاضلاب توليدي در آن پايش شده است. الگوريتم بهينه از بين سيزده نوع الگوريتم پس انتشار انتخاب شد و براي آموزش شبکه عصبي مورد استفاده قرار گرفت. سپس ساختمان بهينه شبکه عصبي تعيين گرديد. در اين مطالعه، شبکه عصبي با الگوريتم لونبرگ- ماركوارت که داراي ده نرون در لايه پنهان بود، به عنوان شبکه عصبي بهينه انتخاب شد. با توجه به شاخصهاي آماري به دست آمده (ضريب تعيين 0.976=، ميانگين خطاي نسبي0.089=) و داده هاي ورودي در نظر گرفته شده، برآورد شدت جريان فاضلاب در مركز دفن زباله توسط شبکه عصبي از کارايي مناسبي برخوردار است.