مشخصات مقاله عنوان نشریه: آب و فاضلاب اطلاعات شماره: 1390 , دوره 22 , شماره 1 (مسلسل 77) ; از صفحه 76 تا صفحه 84 . عنوان مقاله: برآورد ميزان شيرابه مراکز دفن زباله با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي نویسندگان: ذوقي محمدجواد*, سعيدي محسن آدرس: * پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی، رشت چکیده: در اين مطالعه به منظور مدل سازي شدت جريان فاضلاب در مراکز دفن زباله از شبکه عصبي مصنوعي استفاده شد. پس از آموزش، شبکه عصبي قادر است بر اساس داده هاي هواشناسي و مشخصات فاضلاب مرکز دفن، شدت جريان فاضلاب را پيش بيني کند. داده هاي ورودي شبکه عصبي شامل پارامترهايي نظير pH، دما، هدايت الکتريکي فاضلاب مرکز دفن و داده هاي هواشناسي بود. براي ارزيابي و تشريح مدل، مركز دفن زباله بيروت به صورت موردي بررسي شد. از مطالعه انجام شده بر روي مرکز دفن زباله بيروت، داده هاي مورد نياز براي آموزش و آزمايش شبکه عصبي به دست آمد. اين مرکز دفن از سال 1997 بهره برداري شده و از سال 1998 ميزان فاضلاب توليدي در آن پايش شده است. الگوريتم بهينه از بين سيزده نوع الگوريتم پس انتشار انتخاب شد و براي آموزش شبکه عصبي مورد استفاده قرار گرفت. سپس ساختمان بهينه شبکه عصبي تعيين گرديد. در اين مطالعه، شبکه عصبي با الگوريتم لونبرگ- ماركوارت که داراي ده نرون در لايه پنهان بود، به عنوان شبکه عصبي بهينه انتخاب شد. با توجه به شاخصهاي آماري به دست آمده (ضريب تعيين 0.976=، ميانگين خطاي نسبي0.089=) و داده هاي ورودي در نظر گرفته شده، برآورد شدت جريان فاضلاب در مركز دفن زباله توسط شبکه عصبي از کارايي مناسبي برخوردار است. کلید واژه: شبکه عصبي مصنوعي(Q2)شيرابه(Q2)شدت جريان(Q2)داده هاي هواشناسي(Q2) چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است. چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است. چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است. چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است. یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است. موضوعات مرتبط: ARIMAشبکه های عصبیشبکه عصبیشبکه های عصبی مصنوعیفاضلاب صنعتیزبالهبازیافتفاضلاب ارجاعات: ندارد مقالات نشریه ای مرتبط: پيش بيني درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله با استفاده از شبکه عصبي مصنوعيمکان يابي محل دفن بهداشتي زباله روستايي با استفاده از مدل فرايند شبکه اي تحليل (ANP): مطالعه موردي نواحي روستايي شهرستان قوچانمحل دفن زبالهارزيابي اثرات زيست محيطي مرکز دفن زباله کهريزک بر شهرها و روستاهاي پيرامون با استفاده از مدل فرايند تحليل شبکه اي (ANP)رويکردي در طراحي محل دفن بهداشتي جهت تصفيه و استفاده از گازهاي ناشي از تجزيه در شبکه گاز شهري مقالات همایشی مرتبط: بررسی روش های مدیریت بلند مدت اماکن دفن زباله جامد شهریتعیین جریان ورودی به مخزن سد دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعیپیش بینی احتمالاتی هیدرولوژیکی با استفاده از شبکه های عصبی آماریانواع شبکه های عصبی و کاربرد آنهاپیش بینی کوتاه مدت بار سیستم قدرت با استفاده از روش های ترکیبی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی ویدئوهای مرتبط از مکتبخونه چکیده انگلیسی بازدید یکساله 90 آخرین های بلاگ معرفی 10 موضوع داغ در بیست حوزه علمی بر اساس پایگاه مرکز اطلاعات علمیتست آنلاین کروناآشنایی با شاخص های hI ،hf و hm از خانواده شاخص هرشچطور مطالب را تنها در یک سایت خاص جستجو کنیمآموزش جستجوی تصویر در گوگلبرقراری پیوند میان ارجاعات درون متنی و آخر متن ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی