طرح دو فيلتر جديد براي بهبود کيفيت گفتار مبتني بر توزيع احتمال پسين براي ضرايب موجک

روشهاي حذف نويز مبتني بر موجک عموما بر اساس آستانه گذاري استوارند که اين امر نيز ريشه در فرض تمرکز انرژي سيگنال در تعداد کمي از ضرايب تبديل موجک سيگنال دارد. عيب عمده روش هاي آستانه گذاري در سيگنال گفتار، تخريب گفتار در فرکانس هاي بالا و عملکرد ضعيف آنها در حضور نويزهاي رنگي است. از اين رو دو روش فيلتر کردن ضرايب تبديل موجک به عنوان جايگزيني براي روش هاي آستانه گذاري مطرح مي گردد. در مقاله حاضر ابتدا با انگيزه نشان دادن برتري روش هاي فيلتر کردن بر آستانه گذاري، دو روش حذف نويز آستانه گذاري نرم با حد آستانه SURE و فيلتر وينر با هم مقايسه شده اند. علاوه بر اين دو فيلتر جديد بر مبناي توزيع احتمال پسين ضرايب تبديل موجک پيشنهاد شده است. نتايج کار حاضر نشان مي دهند که فيلتر وينر نسبت به روش آستانه گذاري، داراي عملکرد بهتر و کيفيت شنيداري بالاتري مي باشد. به علاوه، مقايسه فيلترهاي پيشنهادي با فيلتر وينر در حوزه موجک نشان مي دهد که اين فيلترها داراي کارايي بالاتري نسبت به فيلتر وينر هستند، همچنين فيلترهاي پيشنهادي در حوزه موجک نسبت به همتايشان در حوزه فرکانس، نسبت سيگنال به نويز را بيشتر افزايش داده و اعوجاج کمتري بر روي سيگنال تميز ايجاد مي نمايند.