تحليل بيزي داده هاي ريسک هاي رقابتي مدل سازي شده با استفاده از تابع مفصل ماناي مثبت

مقدمه: در سال هاي اخير استفاده از توابع مفصل جهت مدل سازي داده هاي بقا چند متغيره گسترش فزاينده اي يافته است که از جمله داده هاي بقا چند متغيره داده هاي ريسک هاي رقابتي مي باشند.
هدف: در اين مطالعه قصد داريم تحليل بيزي داده هاي ريسک هاي رقابتي مدل سازي شده با استفاده از تابع مفصل ماناي مثبت را ارايه کنيم. در پايان نيز مدل پيشنهادي را بر روي داده هاي کارآزمايي باليني داروي دي اتيل استيل بسترول اجرا خواهيم کرد. در اين کارآزمايي 506 بيمار مبتلا به سرطان پروستات تحت درمان با دزهاي مختلفي از داروي دي اتيل استيل بسترول قرار گرفته اند.
روش بررسي: پس تشکيل تابع درستنمايي به کمک توابع مفصل، با انتخاب توزيع هاي پيشين مناسب براي پارامترها توزيع پسين پارامترها را با استفاده از الگوريتم متروپليس- هستينگ و نمونه گيري برشي بدست خواهيم آورد.
نتايج: برازش مدل بيزي به داده ها نشان داد که تاثير نوع درمان بر روي زمان مرگ در اثر سرطان پروستات وابسته به سن و وزن بيمار مي باشد، که نتايج حاصل از روش هاي کلاسيک نيز نتيجه بدست آمده را تاييد مي کند.
نتيجه گيري: برآورد ضرايب همبستگي تاوکندال بدست آمده در مدل بيزي تغييرات کمتري نسبت به مدل کلاسيک از خود نشان مي دهد.