5 SID.ir | دسته بندي مقاوم ريزآرايه هاي بيان ژن با استفاده از يادگيري گروهي
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

دسته بندي مقاوم ريزآرايه هاي بيان ژن با استفاده از يادگيري گروهي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
 
چکیده: 

از آن جايي که دسته بندي دقيق و مقاوم (Robust) تومورها براي درمان موفق انواع سرطان ها امري ضروري است. لذا در تشخيص موثر سرطان ها و ديگر بيماري هاي زيستي مي توان از دسته بندي داده هاي ريزآرايه هاي دي.ان.اي (DNA microarray data) بهره جست. اين مقاله يک مدل جديد يادگيري براي دسته بندي دقيق و مقاوم داده هاي بيان ژني (Gene expression data) ارايه مي دهد که مبتني بر اصول يادگيري گروهي (Ensemble learning) بوده و با استفاده از مفهوم تعميم پشته اي (Stacked generalization) دسته بندي دقيق و مقاوم نمونه هاي مجموعه داده هاي بيان ژن را ميسر مي سازد. ايده اصلي ارايه شده در اين مقاله، ايجاد دسته بندي هاي پايه همگون در يادگيري گروهي با استفاده از زيرمجموعه هاي ژني متفاوت براي پيش گويي بر چسب هر نمونه آزمون مي باشد. در اين مقاله ما از مدل تعميم پشته اي به منظور ترکيب اين دسته بندهاي پايه استفاده نموديم تا از اين طريق مدل ما قابليت يادگيري رفتار دسته بندهاي پايه به ازاي هر نمونه را دارا باشد. کارايي و دقت دسته بندي مدل ارايه شده در اين مقاله بر روي چهار مجموعه داده ريزآرا به مرتبط با تومورها و سرطان هاي گوناگون که به طور رايگان قابل دسترسي مي باشند، مورد ارزيابي قرار گرفته و با مدل هاي مشابه مقايسه گرديده است. نتايج به دست آمده حاکي از آن است که نه تنها روش پيشنهادي توانسته دقت دسته بندي بالاتري نسبت به روش هاي يادگيري ماشين مرسوم و سنتي ارايه نمايد، بلکه اين دسته بند نسبت به روش هاي شناخته شده يادگيري گروهي نيز دقيق تر و مقاوم تر بوده و کارايي آن با روش هاي کارآمد و برجسته اي که جديدا ارايه گرديده اند، کاملا قابل مقايسه مي باشد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 233
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی