5 SID.ir | برآورد ذخيره كانسار فسفات اسفوردي با استفاده از روش هاي زمين آماري و شبكه عصبي مصنوعي
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
عنوان مقاله: 

برآورد ذخيره كانسار فسفات اسفوردي با استفاده از روش هاي زمين آماري و شبكه عصبي مصنوعي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

ارزيابي ذخيره كانسارها يكي از مهم ترين پارامترهاي لازم براي طراحي معدن بوده و روش هاي متعددي در اين خصوص توسعه يافته است. علاوه بر روش هاي تحليلي زمين آماري، روش هاي هوش مصنوعي مانند شبکه هاي عصبي براي برآورد ذخيره بسيار مناسب تشخيص داده شده اند. در اين تحقيق مدل هندسي و بلوكي كانسار فسفات اسفوردي تهيه و ميزان ذخيره برآورد شده است. مدل بلوكي محتوي حدود 100 هزار بلوك با ابعاد 25×25×5 است. براي برآورد عيار هر بلوك، از روش تحليل زمين آماري و شبكه هاي عصبي استفاده شد. به منظور برآورد زمين آماري، روش كريجينگ معمولي مورد استفاده قرار گرفت. در روش شبكه عصبي يك شبكه چند لايه پرسپترون به كار گرفته شده و براي آموزش شبكه از روش آموزش LM استفاده شد. ميزان ذخيره براي دامنه مناسبي از عيار حد برآورد شده است. با در نظر گرفتن عيار حد 6 درصد، ميزان ذخيره 16.5 ميليون تن با عيار ميانگين 11.44 درصد و 17.5 ميليون تن با عيار ميانگين 11.83 درصد به ترتيب به كمك روش زمين آماري و روش شبكه هاي عصبي محاسبه شد. نتايج مشابه بوده و اختلافي كمتر از 6% دارند. مدل سازي و برآورد انجام شده، منباي لازم را براي اصلاح طرح استخراجي فعلي معدن فسفات اسفوردي با هدف استخراج انتخابي تا تراز 1720 فراهم مي نمايد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 160
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی