برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
پاييز 1387 , دوره  6 , شماره  3 ; از صفحه 247 تا صفحه 253 .
 
عنوان مقاله: 

طبقه بندي توده هاي سرطاني سينه با استفاده از ويژگي هاي ريخت شناسي توده و ويژگي هاي بافتي تصاوير سونوگرافي در ناحيه داراي توده و نواحي اطراف آن

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

اولتراسوند يك ابزار تشخيصي بسيار مهم براي تفكيك توده هاي بدخيم و خوش خيم سرطان سينه مي باشد. تفسيرهايي كه بر روي تصاوير اولتراسوند انجام مي شود در برخي موارد دچار انحراف مي شود و خطاي انساني نمود پيدا مي كند. يك سيستم كمكي رايانه اي مي تواند براي متخصص نظر ثانويه اي را ايجاد كند و در طبقه بندي توده ها به دو گروه خوش خيم و بدخيم موثر باشد. در تحقيقات گذشته توانايي تحليل بافتي تصاوير سونوگرافي در طبقه بندي ضايعات نشان داده شده است. در تحليل هاي صورت گرفته ويژگي هاي بافتي ناحيه داراي توده مد نظر بوده است در حالي كه مفسران تصاوير اولتراسوند براي تشخيص نوع توده، نواحي اطراف توده را نيز مورد توجه ويژه قرار مي دهند. با توجه به اين مساله در اين مطالعه به بررسي ويژگي هاي موثر اطراف توده در تشخيص نوع توده پرداخته ايم. از اين رو چهار ويژگي بافتي از سه ناحيه (ناحيه داراي توده، ناحيه پشت توده و ناحيه هم عمق و مجاور ناحيه پشت توده) به همراه ويژگي هاي ريخت شناسي توده مورد بررسي قرار گرفت. اين ويژگي ها در شش حالت تركيبي مورد بررسي قرار گرفتند و نتايج معناداري حاصل شد. براي طبقه بندي از ابزار شبكه عصبي نوع MLP استفاده شد. پايگاه داده ها با 36 تصوير شكل گرفت كه نتايج تشخيص آنها توسط آزمايش هاي پاتولوژيك به صورت 18 تصوير خوش خيم و 18 تصوير بدخيم مورد تاييد قرار گرفت.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 643
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی