نسخه جدید سایت SID.ir

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

تاثير پيش پردازش متغيرهاي ورودي به شبكه عصبي براي پيش بيني جريان ماهانه با آناليز مولفه هاي اصلي و موجك

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه تهران
 
چکیده: 
برآورد جريان حوضه آبريز با توجه به کاربرد گسترده آن در علوم مرتبط با صنعت آب، از ديرباز مورد توجه پژوهشگران بوده است. ارايه الگوهاي نو و به کارگيري تکنيک هاي پيشرفته مي تواند موجب ايجاد تحول در برآورد اين سيستم ديناميک و غير خطي شود. در اين تحقيق براي پيش بيني جريان ماهانه، از شبكه عصبي پيشخور استفاده گرديده است. به علت تعداد زياد متغيرهاي مورد استفاده در اين تحقيق براي پيش بيني جريان، شناخت متغيرهاي موثر بر شبكه مي تواند باعث بهبود نتايج گردد. به اين منظور، با استفاده از تکنيک آماري آناليز مولفه هاي اصلي، كه باعث كاهش تعداد متغيرها و ورود متغيرهاي موثر به شبكه مي شود، اقدام به مدل سازي جريان شد (PCA-ANN). در ابتدا از PCA براي کاهش متغيرهاي ورودي استفاده شد و پس از تبديل 18 متغير به 18 مولفه جديد، از 8 مولفه اول در بهترين مدل به عنوان ورودي به شبکه استفاده گرديد. همچنين با استفاده از موجك، پيش پردازش روي متغيرهاي اصلي صورت گرفت و مدلي نيز براي پيش بيني جريان با اين روش ارايه شد (WNN). در نهايت، نتايج به دست آمده از اين سه مدل، حاكي از نقش موثر پيش پردازش روي متغيرها توسط PCA و موجک بود. همچنين در مقايسه با مدل هاي ANN و WNN در مدلPCA-ANN ، ساختار ساده تر، سرعت آموزش شبكه بيشتر و نتايج رضايت بخش تر بود.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
طرح های مرتبط: 
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
 
استنادات: 
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

نوری، ر.، و فرخ نیا، ا.، و مرید، س.، و ریاحی مدوار، ح. (1388). تاثیر پیش پردازش متغیرهای ورودی به شبکه عصبی برای پیش بینی جریان ماهانه با آنالیز مولفه های اصلی و موجک. آب و فاضلاب, 20(1 (مسلسل 69)), 13-22. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=88978



Vancouver : کپی

نوری روح اله، فرخ نیا اشکان، مرید سعید، ریاحی مدوار حسین. تاثیر پیش پردازش متغیرهای ورودی به شبکه عصبی برای پیش بینی جریان ماهانه با آنالیز مولفه های اصلی و موجک. آب و فاضلاب. 1388 [cited 2022May17];20(1 (مسلسل 69)):13-22. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=88978



IEEE : کپی

نوری، ر.، فرخ نیا، ا.، مرید، س.، ریاحی مدوار، ح.، 1388. تاثیر پیش پردازش متغیرهای ورودی به شبکه عصبی برای پیش بینی جریان ماهانه با آنالیز مولفه های اصلی و موجک. آب و فاضلاب, [online] 20(1 (مسلسل 69)), pp.13-22. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=88978.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 141 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی