برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
تابستان 1387 , دوره  6 , شماره  2 ; از صفحه 83 تا صفحه 93 .
 
عنوان مقاله: 

جداسازي کور مدولاسيون هاي مخابراتي با استفاده از بردارهاي ماشين تکيه گاه

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

در اين مقاله سيستمي براي تشخيص نوع مدولاسيون پيشنهاد مي شود که قادر است بدون شناخت اوليه از پارامترهاي سيگنال ارسالي، 9 مدولاسيون از خانواده مدولاسيون هاي فاز، دامنه و فاز- دامنه را شناسايي کند. براي تشخيص، طبقه بندي کننده SVM پيشنهاد شده است. پيچيدگي محاسباتي کم، سرعت آموزش بالا و درصد تشخيص بالاتر نسبت به ساير روش هاي تشخيص مدولاسيون مانند سطوح آستانه ثابت و متغير و شبکه هاي عصبي، از مزاياي روش پيشنهادي به شمار مي آيند. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد که استفاده از ساختارهاي سلسله مراتبي از طبقه بندي کننده SVM نيز مي تواند به بهبود عملکرد بيانجامد. در اين مقاله، استفاده از الگوريتم ژنتيک در بهينه سازي ساختار طبقه بندي کننده و نيز انتخاب بهينه ويژگي هاي مورد استفاده در ساختار سلسله مراتبي، سبب افزايش قابل ملاحظه دقت تشخيص مدولاسيون ها گرديده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 122
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی