برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
1387 , دوره  2 , شماره  2 ; از صفحه 111 تا صفحه 133 .
 
عنوان مقاله: 

مديريت بقاياي گندم با استفاده از معيار کارايي تصادفي در استان فارس

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه اقتصادی کشاورزی، دانشگاه زابل
 
چکیده: 

در اين مقاله سه روش متفاوت شامل برتري تصادفي درجه اول و دوم (FSD & SSD) و روش کارايي تصادفي با توجه به يک تابع (SERF) براي تعيين استراتژي بهينه مديريت بقاياي گندم در استان فارس بکار گرفته شد. يافته هاي پژوهش نشان مي دهد که بر اساس تمامي معيارها استراتژي سوزاندن بقايا نسبت به ساير گزينه ها بر اساس عملکرد دانه اي و بازده برنامه اي برتري دارد، اما معيار کارايي تصادفي با توجه به يک تابع داراي مزاياي کاربردي بيشتري از جمله محدوديت کمتر در استفاده از داده ها، فهم آسانتر رتبه بندي گزينه هاي ريسکي از راه بيان گرافيکي نتايج و عدم نياز به استفاده از يک نرم افزار خاص مي باشد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

کیخا، ا.، و نوبخت، م.، و صبوحی، م.، و زیبایی، م. (1387). مدیریت بقایای گندم با استفاده از معیار کارایی تصادفی در استان فارس. اقتصاد کشاورزی (اقتصاد و کشاورزی), 2(2), 111-133. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=82841



Vancouver : کپی

کیخا احمدعلی، نوبخت مسعود، صبوحی محمود، زیبایی منصور. مدیریت بقایای گندم با استفاده از معیار کارایی تصادفی در استان فارس. اقتصاد کشاورزی (اقتصاد و کشاورزی). 1387 [cited 2021November29];2(2):111-133. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=82841



IEEE : کپی

کیخا، ا.، نوبخت، م.، صبوحی، م.، زیبایی، م.، 1387. مدیریت بقایای گندم با استفاده از معیار کارایی تصادفی در استان فارس. اقتصاد کشاورزی (اقتصاد و کشاورزی), [online] 2(2), pp.111-133. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=82841.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 43 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی