مقايسه کاربرد روش هاي شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون خطي چندمتغيره بر اساس تحليل مولفه هاي اصلي براي پيش بيني غلظت ميانگين روزانه كربن مونوكسيد: بررسي موردي شهر تهران

نوري روح اله; اشرفي خسرو; اژدرپور ابوالفضل

مشخصات مقاله

عنوان نشریه:

مجله فيزيك زمين و فضا

اطلاعات شماره:

1387 , دوره 34 , شماره 1 ; از صفحه 135 تا صفحه 152 .

عنوان مقاله:

مقايسه کاربرد روش هاي شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون خطي چندمتغيره بر اساس تحليل مولفه هاي اصلي براي پيش بيني غلظت ميانگين روزانه كربن مونوكسيد: بررسي موردي شهر تهران

نویسندگان:

نوري روح اله*, اشرفي خسرو, اژدرپور ابوالفضل

آدرس:

* دانشگاه تهران، ایران

چکیده:

هدف از اين مقاله، پيش بيني ميانگين غلظت روزانه كربن مونوكسيد در هواي شهر تهران با استفاده از دو مدل شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون خطي چندمتغيره برحسب تحليل مولفه اصلي (PCA) است. از روش PCA براي از بين بردن هم راستايي چندگانه (multicolinearity) بين متغيرهاي ورودي و تفسير بهتر نتايج مدل رگرسيوني استفاده شده است. همچنين با استفاده از شبكه عصبي Feed-Forward با يک لايه پنهان نيز مدل مناسب براي اين امر ايجاد شده است. به منظور پيش بيني غلظت كربن مونوكسيد آمار سال هاي 1383 و 1384 ايستگاه قلهك واقع در شمال تهران مورد استفاده قرار گرفته است. پس از اجراي مدل هاي پيش گفته، ضريب همبستگي (R)، شاخص ميانگين نسبي خطاي مطلق (MARE) و خطاي ميانگين مجموع مربعات (RMSE) در شبكه عصبي براي مرحله آزمون، به ترتيب برابر با 0.158, 0.716 و 0.969 به دست آمده که در مقايسه با مدل ترکيبي رگرسيوني MARE=0.189, R=0.581) و (RMSE=1.138 حاکي از برتري مطلق نتايج شبکه عصبي نسبت به مدل ترکيبي رگرسيوني است.

کلید واژه:

تحليل مولفه اصلي(Q3)شبكه عصبي مصنوعي(Q2)كربن مونوكسيد(Q3)رگرسيون خطي چندمتغيره(Q3)تهران(Q2)

چارک 1 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک اول تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی زیاد است.
چارک 2 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک دوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع زیاد است.
چارک 3 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک سوم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع کم است.
چارک 4 این موضوع در حوزۀ علمی خود، در چارک چهارم تازگی است.
یعنی استقبال پژوهشگران از این موضوع خیلی کم است.

موضوعات مرتبط:

مقالات نشریه ای مرتبط:

مقالات همایشی مرتبط:

طرح های مرتبط:

مقالات بین المللی مرتبط:

ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر

ارجاعات:

حسن زاده مجتبي، همکاران." ارزيابي اهميت ايستگاههاي پايش كيفي رودخانه ها با استفاده از آناليز مولفه هاي اصلي و آناليز فاكتور، مطالعه موردي: رودخانه كارون." آب و فاضلاب 18.3 (مسلسل 63) (1386): 60-69.

استنادات:

+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).

APA : کپی

نوری، ر.، و اشرفی، خ.، و اژدرپور، ا. (1387). مقایسه کاربرد روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره بر اساس تحلیل مولفه های اصلی برای پیش بینی غلظت میانگین روزانه کربن مونوکسید: بررسی موردی شهر تهران. مجله فیزیک زمین و فضا, 34(1), 135-152. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=80505

Vancouver : کپی

نوری روح اله، اشرفی خسرو، اژدرپور ابوالفضل. مقایسه کاربرد روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره بر اساس تحلیل مولفه های اصلی برای پیش بینی غلظت میانگین روزانه کربن مونوکسید: بررسی موردی شهر تهران. مجله فیزیک زمین و فضا. 1387 [cited 2022May24];34(1):135-152. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=80505

IEEE : کپی

نوری، ر.، اشرفی، خ.، اژدرپور، ا.، 1387. مقایسه کاربرد روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره بر اساس تحلیل مولفه های اصلی برای پیش بینی غلظت میانگین روزانه کربن مونوکسید: بررسی موردی شهر تهران. مجله فیزیک زمین و فضا, [online] 34(1), pp.135-152. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=80505.