نسخه جدید سایت SID.ir

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
1387 , دوره  34 , شماره  1 ; از صفحه 135 تا صفحه 152 .
 
عنوان مقاله: 

مقايسه کاربرد روش هاي شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون خطي چندمتغيره بر اساس تحليل مولفه هاي اصلي براي پيش بيني غلظت ميانگين روزانه كربن مونوكسيد: بررسي موردي شهر تهران

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه تهران، ایران
 
چکیده: 
هدف از اين مقاله، پيش بيني ميانگين غلظت روزانه كربن مونوكسيد در هواي شهر تهران با استفاده از دو مدل شبكه عصبي مصنوعي و رگرسيون خطي چندمتغيره برحسب تحليل مولفه اصلي (PCA) است. از روش PCA براي از بين بردن هم راستايي چندگانه (multicolinearity) بين متغيرهاي ورودي و تفسير بهتر نتايج مدل رگرسيوني استفاده شده است. همچنين با استفاده از شبكه عصبي Feed-Forward با يک لايه پنهان نيز مدل مناسب براي اين امر ايجاد شده است. به منظور پيش بيني غلظت كربن مونوكسيد آمار سال هاي 1383 و 1384 ايستگاه قلهك واقع در شمال تهران مورد استفاده قرار گرفته است. پس از اجراي مدل هاي پيش گفته، ضريب همبستگي (R)، شاخص ميانگين نسبي خطاي مطلق (MARE) و خطاي ميانگين مجموع مربعات (RMSE) در شبكه عصبي براي مرحله آزمون، به ترتيب برابر با 0.158, 0.716 و 0.969 به دست آمده که در مقايسه با مدل ترکيبي رگرسيوني MARE=0.189, R=0.581) و (RMSE=1.138 حاکي از برتري مطلق نتايج شبکه عصبي نسبت به مدل ترکيبي رگرسيوني است.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
طرح های مرتبط: 
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
 
استنادات: 
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

نوری، ر.، و اشرفی، خ.، و اژدرپور، ا. (1387). مقایسه کاربرد روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره بر اساس تحلیل مولفه های اصلی برای پیش بینی غلظت میانگین روزانه کربن مونوکسید: بررسی موردی شهر تهران. مجله فیزیک زمین و فضا, 34(1), 135-152. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=80505



Vancouver : کپی

نوری روح اله، اشرفی خسرو، اژدرپور ابوالفضل. مقایسه کاربرد روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره بر اساس تحلیل مولفه های اصلی برای پیش بینی غلظت میانگین روزانه کربن مونوکسید: بررسی موردی شهر تهران. مجله فیزیک زمین و فضا. 1387 [cited 2022May24];34(1):135-152. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=80505



IEEE : کپی

نوری، ر.، اشرفی، خ.، اژدرپور، ا.، 1387. مقایسه کاربرد روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره بر اساس تحلیل مولفه های اصلی برای پیش بینی غلظت میانگین روزانه کربن مونوکسید: بررسی موردی شهر تهران. مجله فیزیک زمین و فضا, [online] 34(1), pp.135-152. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=80505.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 191 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی