برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

طراحي نمونه برداري چند هدفه براي واسنجي مدل شبكه توزيع آب با استفاده از الگوريتم ژنتيك و شبكه عصبي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشگاه صنعتی امیرکبیر
 
چکیده: 

در اين مقاله يك مدل بهينه سازي چند هدفه نوين براي انتخاب نقاط بهينه در شبكه توزيع آب به منظور نصب ابزار هاي اندازه گيري فشار ارايه مي شود. داده هاي فشار سنجي جمع آوري شده در نقاط منتخب (بهينه) مي تواند بعدا براي واسنجي مدل مورد استفاده قرار گيرد. توابع هدف، افزايش دقت پيش بيني مدل واسنجي شده و كاهش هزينه كل نمونه برداري مي باشند. به منظور كاهش زمان اجرا، مدل بهينه سازي چندهدفه با تلفيقي از الگوريتم ژنتيك و شبكه عصبي سازگار توسعه يافته است. شبكه عصبي پس از پيشرفت چند نسل اوليه الگوريتم ژنتيك به صورت اوليه آموزش ديده و پس از توليد تعداد مشخصي از جواب هاي تحليل شده با مدل كامل به صورت دوره اي در طي الگوريتم ژنتيك آموزش مجدد داده مي شود تا به روز گردد. شبكه عصبي آموزش ديده در طي پيشرفت الگوريتم ژنتيك جايگزين محاسبه تابع هدف بخشي از كروموزوم هاي يك نسل مي گردد. استفاده از حافظه نهاني سبب جلوگيري از ارزيابي تابع هدف جواب هاي تكراري در طي الگوريتم مي شود. جواب مدل بهينه سازي به صورت مجموعه نقاط غيرپست (رويه بهينه پارتو) نسبت به دو تابع هدف به دست مي آيد. نتايج نشان مي دهد تلفيق شبكه هاي عصبي مصنوعي در مدل بهينه سازي الگوريتم ژنتيك براي برآورد تابع هدف بخشي از جواب ها، كاهش چشمگيري در زمان اجرا دارد و مي تواند در كاهش زمان اجراي مدل هاي بهينه سازي با زمان اجراي طولاني بسيار نويدبخش باشد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 102
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی