در اين مقاله يك شبكه جديد و خاص به نام شبكه عصبي فازي محلي مدولار (LMFNN)، كه از مباني منطق فازي و شبكه هاي عصبي منتج شده و قابليت هر دو در آن پيش بيني شده است پيشنهاد مي شود. اين شبكه بصورت رياضي، بلوك دياگرام، ساختار داخلي و فازي بيان شده و سپس مشخصات و چگونگي تعيين پارامترهاي شبكه مورد نظر مشخص شده و مزاياي آن نسبت به شبكه هاي عصبي معمولي از جمله كمي حجم محاسبات، سرعت و سادگي آموزش، نياز كم به داده آموزشي و حذف ورودي غيرضروري نشان داده شده است.