برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
فروردين 1385 , دوره  30 , شماره  ب-2 ; از صفحه 223 تا صفحه 236 .
 
عنوان مقاله: 

استفاده از شبکه هاي عصبي جهت تخمين مقاومت روتور درايوهاي موتور القايي در شرايط تغيير بار

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، جمهوری اسلامی ایران
 
چکیده: 

در درايوهاي موتور القايي که به روش کنترل برداري غير مستقيم در مختصات شار روتور (IRFOC) کنترل مي شوند، تغييرات مقاومت روتور باعث ايجاد کوپلاژ نامطلوبي بين شار و گشتاور ماشين مي گردد و عملکرد ديناميکي سيستم را دچار مشکل مي نمايد. در اين مقاله روشي جهت تخمين مقاومت روتور با استفاده از شبکه هاي عصبي ارايه شده است. در اين سيستم، شار و گشتاور با استفاده از ولتاژ و جريان استاتور تخمين زده مي شود. سپس يک شبکه عصبي با ساختار back-propagation خطاي شار و گشتاور و مقاومت روتور فرضي را به عنوان ورودي دريافت کرده و مقاومت روتور واقعي را که در سيستم کنترل برداري استفاده مي شود، تخمين مي زند. شبکه عصبي با استفاده از مدل رياضي سيستم در شرايط مختلف آزمايش گرديده و سيستم کنترل برداري غير مستقيم همراه با تخمينگر شبکه عصبي، در شرايط اختلال مورد بررسي قرار گرفته است. سيستم کنترل حتي به ازاي افزايش ثابت زماني روتور به دو برابر مقدار نامي و در شرايط تغيير بار، داراي عملکرد مطلوبي مي باشد. روش تخمين ارايه شده داراي دقت و سرعت بالايي بوده و طراحي آن ساده مي باشد. در پايان مجموعه درايو کنترل برداري غير مستقيم يک موتور القايي سه اسب بخار در شرايط تغذيه توسط اينورتر CRPWM شبيه سازي شد و صحت عملکرد سيستم پيشنهادي به اثبات رسيد.

 
کلید واژه: 


 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 96
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی