نسخه جدید سایت SID.ir

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

تشخیص ابتلا به سرطان پستان با استفاده از روش های درخت تصمیم، شبکه عصبی و بیز ساده به منظور ارایه مدل بومی ویژه استان فارس

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
 
چکیده: 
زمینه و هدف: سرطان پستان شایع ترین سرطان و اصلی ترین علت مرگ ناشی از سرطان در زنان سراسر جهان به شمار می رود. تکنولوژی هایی مثل داده کاوی، به متخصصان این حوزه، امکان بهبود تصمیم گیری را در زمینه ی تشخیص زودهنگام فراهم آورده اند. هدف از این پژوهش توسعه ی مدل تشخیص خودکار سرطان پستان با به کارگیری روش های داده کاوی و انتخاب مدل بومی ویژه بیماران استان فارس با بالا ترین دقت تشخیص می باشد. روش بررسی: در این مطالعه، تعداد 654 پرونده در دسترس از بیماران کلینیک تخصصی سرطان پستان مطهری شیراز به عنوان نمونه مورد استفاده قرار گرفت که بعد از عملیات پیش پردازش این تعداد به 621 پرونده کاهش یافت. برای هر کدام از نمونه ها دارای 22 ویژگی در پرونده پزشکی ثبت شده بود که در نهایت 10 ویژگی تاثیر گذار در ساخت مدل استفاده شد. از سه روش درخت تصمیم، بیز ساده و شبکه عصبی مصنوعی به منظور تشخیص ابتلا به سرطان پستان و روش 10-fold cross-validation برای ساخت و ارزیابی مدل بر روی مجموعه داده ی جمع آوری شده بهره گرفته شد. یافته ها: نتایج به دست آمده از سه تکنیک ذکر شده نشان داد که هر سه مدل، نتایج امیدبخشی در تشخیص این سرطان دارند. در نهایت، شبکه عصبی مصنوعی، بالا ترین دقت 94/49%(حساسیت 96/19%، ویژگی 86/36%)، در تشخیص ابتلا به سرطان پستان به خود اختصاص داد. نتیجه گیری: بر طبق نتایج حاصل از درخت تصمیم ایجاد شده، ریسک فاکتورهایی چون سن، وزن، سن شروع قاعدگی، یائسگی، مدت زمان مصرف OCP و سن اولین بارداری از جمله عوامل موثر در ابتلای زنان به سرطان پستان در استان فارس شناخته شدند.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
  • ندارد
 
مقالات همایشی مرتبط: 
  • ندارد
 
طرح های مرتبط: 
  • ندارد
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
  • No item.
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

یزدانی، آ.، و صفایی، ع.، و صفدری، ر.، و زحمت کشان، م. (1398). تشخیص ابتلا به سرطان پستان با استفاده از روش های درخت تصمیم, شبکه عصبی و بیز ساده به منظور ارایه مدل بومی ویژه استان فارس. پیاورد سلامت, 13(3 ), 241-250. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=537671



Vancouver : کپی

یزدانی آزیتا، صفایی علی اصغر، صفدری رضا، زحمت کشان مریم. تشخیص ابتلا به سرطان پستان با استفاده از روش های درخت تصمیم, شبکه عصبی و بیز ساده به منظور ارایه مدل بومی ویژه استان فارس. پیاورد سلامت. 1398 [cited 2022August09];13(3 ):241-250. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=537671



IEEE : کپی

یزدانی، آ.، صفایی، ع.، صفدری، ر.، زحمت کشان، م.، 1398. تشخیص ابتلا به سرطان پستان با استفاده از روش های درخت تصمیم, شبکه عصبی و بیز ساده به منظور ارایه مدل بومی ویژه استان فارس. پیاورد سلامت, [online] 13(3 ), pp.241-250. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=537671.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 98 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی