کاهش فضاي جستجو در بازشناسي اثر انگشت به کمک تصوير بلوک جهتي

نخستين مرحله در هر فرايند شناسايي خودکار اثر انگشت، دسته بندي است. فرايند دسته بندي، با کوچک کردن فضاي جستجو، زمان و هزينه را کاهش مي دهد. روشهاي معمول دسته بندي، مبتني بر کلاس هاي قابل رويت اثر انگشت است. نظر به تعداد کم اين کلاس ها و عدم توزيع يکنواخت تصاوير اثر انگشت در اين کلاس ها، دسته بندي پيوسته اثر انگشت مورد توجه قرار گرفته است. در دسته بندي پيوسته، يک تابع شباهت تعريف مي شود و براي شباهت تصاوير موجود در پايگاه داده و اثر انگشت ورودي، با توجه به تابع تعريف شده، درجه اي اختصاص مي يابد. مرحله تطابق اثر انگشت ورودي با تصاوير موجود در پايگاه داده، از تصويري از پايگاه داده آغاز مي شود که بيشترين شباهت را با ورودي داشته باشد. در اين مقاله يک روش براي اندازه گيري شباهت و دسته بندي پيوسته اثر انگشت مبتني بر تصوير بلوک جهتي، ارايه شده است. روش ارايه شده نسبت به انتقال و چرخش اثر انگشت مقاوم بوده و نيازي به وجود و آشکارسازي نقطه مرجع ندارد. پياده سازي روش مذکور بر روي پايگاه داده FVC2000، دقت قابل ملاحظه روش را در کاهش فضاي جستجو در مقايسه با ساير روشها نشان مي دهد.