برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
زمستان 1383 , دوره  1 , شماره  3 ; از صفحه 33 تا صفحه 43 .
 
عنوان مقاله: 

تشخيص الگوهاي EEG در هنگام تصور حركت دست با استفاده از يک طبقه بندي كننده مبتني بر تجزيه و تحليل مولفه هاي مستقل

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
 
چکیده: 

در سال هاي اخير گزارشات بسيار زيادي درباره امكان تشخيص فعاليت هاي ذهني بوسيله سيگنال هاي مغزي ارايه شده است. در اين مقاله از روش تجزيه و تحليل مولفه هاي مستقل جهت بررسي سيگنال هاي مغزي در حين تصور حركت دست و تشخيص تصور حركت دست استفاده مي شود. تجزيه و تحليل مولفه هاي مستقل يك روش گسترش يافته تجزيه و تحليل مولفه هاي اصلي است و براي جداسازي كور منابع مستقل كه بطور خطي تركيب شده اند، بكار مي رود. لذا انتظار مي رود با تجزيه و تحليل مولفه هاي مستقل سيگنال هاي مغزي در حين تصور حركت، فعاليت هاي مختلف مجزاي مغز را در طور فرآيند تصور جدا و بصورت يك مولفه مستقل ارايه داد. نتايج اين تحقيق نشان مي دهد كه ميتوان با تجزيه و تحليل مولفه هاي مستقل بر روي سيگنال هاي مغزي در حين تصور حركت، فعاليت هاي مختلف دهني مربوط به فرآيند تصور را تفكيك كرد. بر اساس اين بررسي، يك طبقه بندي كننده سيگنال هاي مغزي بر مبناي مولفه هاي مستقل جهت تشخيص تصور حركت و حالت استراحت ارايه مي شود. يكي از مسايل مهم در طبقه بندي، استخراج ويژگي ها است. در اين تحقيق، قدر مطلق دامنه، پراش، توان متوسط باندهاي آلفا، بتا و تتا توان مولفه هاي فركانسي در باند آلفا، بتا و تتا، و ضرايب مدل خطي خود بازگشتي مربوط به مولفه هاي مستقل به عنوان ويژگي در نظر گرفته شده است و از يك شبكه عصبي پس انتشار خطا جهت طبقه بندي استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد كه ويژگي هاي مولفه هاي مستقل نسبت به ويژگي هاي خود سيگنال مغزي، تشخيص دقيق تري را نتيجه داده است.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 448
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی