برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
زمستان 1398 , دوره  7 , شماره  4 ; از صفحه 139 تا صفحه 156 .
 
عنوان مقاله: 

ارائه رویکرد نوین SVM-CRF برای طبقه بندی ابر نقاط لیدار هوایی در محیط شهری

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* مرکز مطالعات سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
 
چکیده: 
طی دهه های گذشته، رشد شهری به عنوان یک پدیده جهانی شناخته شده است که شامل روند گسترده شدن و الگوی گسترش است. همان طور که شهرها به سرعت در حال تغییر هستند، می توان به منظور تجزیه و تحلیل کمّی آن ها و همچنین تصمیم گیری در برنامه ریزی شهری از مزایای مدل های دیجیتالی دوبعدی و سه بعدی استفاده کرد. پیشرفت های اخیر در تصویربرداری و تکنولوژی های حسگر غیر تصویربردار مانند سیستم تشخیص و ردیابی نور (لیدار) هوایی، منجر به ایجاد مقدار زیادی داده های سنجش از دوری شده است که می تواند برای تولید مدل های دو بعدی و سه بعدی به کار گرفته شود. هدف از این مقاله ارائه رویکرد نوین SVM-CRF برای طبقه بندی مجموعه داده ابر نقاط لیدار و تصویر و مقایسه کارآیی این رویکرد نسبت به دیگر رویکردهای موجود از جمله رویکردهای گرافیکی احتمالاتی است. لازم به ذکر است که در این مقاله از SA به عنوان بهینه ساز SVM-CRF استفاده شد. برای ارزیابی قابلیت رویکرد مورد استفاده در این مقاله از مجموعه داده مرجع ISPRS که برای شهر وایهینگن و به منظور طبقه بندی شهری و بازسازی ساختمان سه بعدی تولید شده است؛ استفاده شد. همچنین نتایج تحقیق قبلی نویسنده مقاله پیش رو که رویکرد SVM-MRFرا معرفی کرده بود در کنار دیگر تحقیقاتی که از روش CRF و مجموعه داده مشابه استفاده کرده اند، برای مقایسه بهتر نتایج آورده شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که عملکرد روش SVM-CRF با دقت کلی 06/89 درصد و ضریب کاپا 84/0 درصد از سایر رویکردهای طبقه بندی به کار رفته روی مجموعه داده مشابه بهتر است.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
  • ندارد
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

عقیقی، ف.، و عقیقی، ح.، و عبادتی، ا. (1398). ارائه رویکرد نوین SVM-CRF برای طبقه بندی ابر نقاط لیدار هوایی در محیط شهری. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی, 7(4 ), 139-156. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=511962



Vancouver : کپی

عقیقی فرزانه، عقیقی حسین، عبادتی امیدمهدی. ارائه رویکرد نوین SVM-CRF برای طبقه بندی ابر نقاط لیدار هوایی در محیط شهری. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی. 1398 [cited 2022January19];7(4 ):139-156. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=511962



IEEE : کپی

عقیقی، ف.، عقیقی، ح.، عبادتی، ا.، 1398. ارائه رویکرد نوین SVM-CRF برای طبقه بندی ابر نقاط لیدار هوایی در محیط شهری. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی, [online] 7(4 ), pp.139-156. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=511962.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 54 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی