برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
1397 , دوره  50 , شماره  3 ; از صفحه 511 تا صفحه 518 .
 
عنوان مقاله: 

پیش بینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن با شبکه عصبی مصنوعی شعاعی بر اساس مولفه های اصلی

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
 
چکیده: 
ارائه مدل های آسیای نیمه خودشکن برای پیش بینی کارآیی آن یکی از ابزارهای مفید برای طراحی بهتر مدار خردایش است. هرچند پیش از این مدل های آسیای نیمه خودشکن زیادی ارائه شده است ولی در اکثر آن ها پیش بینی کارآیی آسیا در مقیاس صنعتی انجام نشده است. توان کشی آسیای نیمه خودشکن تاثیر موثری بر کارآیی آسیا دارد؛ بنابراین در این مطالعه، مدل جدیدی بر اساس ترکیب شبکه عصبی مصنوعی شعاعی و مولفه های اصلی برای پیش بینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن ارائه شده است. پارامترهای رطوبت بار اولیه، دبی بار اولیه، وزن بار داخل آسیا، درصد جامد بار اولیه، دبی آب ورودی و خروجی به آسیا و اندیس کار انتخاب و تاثیر آن بر توان کشی آسیا بررسی شد. نتایج نشان داد که مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و مولفه های اصلی آموزش یافته با 8512/0 = R و 7115/65 = RMSE قابلیت استفاده برای پیش بینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن در مقیاس صنعتی را دارد. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که تمامی پارامترهای ورودی به مدل تاثیر معناداری بر خروجی دارند.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

حسینیان، ف.، و رضایی، ب.، و سلطانی محمدی، س. (1397). پیش بینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن با شبکه عصبی مصنوعی شعاعی بر اساس مولفه های اصلی. مهندسی عمران امیرکبیر (امیرکبیر), 50(3 ), 511-518. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=511066



Vancouver : کپی

حسینیان فاطمه السادات، رضایی بهرام، سلطانی محمدی سعید. پیش بینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن با شبکه عصبی مصنوعی شعاعی بر اساس مولفه های اصلی. مهندسی عمران امیرکبیر (امیرکبیر). 1397 [cited 2021June13];50(3 ):511-518. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=511066



IEEE : کپی

حسینیان، ف.، رضایی، ب.، سلطانی محمدی، س.، 1397. پیش بینی توان کشی آسیای نیمه خود شکن با شبکه عصبی مصنوعی شعاعی بر اساس مولفه های اصلی. مهندسی عمران امیرکبیر (امیرکبیر), [online] 50(3 ), pp.511-518. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=511066.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 40 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی