برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
1384 , دوره  15 , شماره  4 ; از صفحه 157 تا صفحه 170 .
 
عنوان مقاله: 

شبيه سازي بارش - رواناب و برآورد آبدهي رودخانه در نقاط فاقد ايستگاه با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي و سامانه اطلاعات جغرافيايي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
 
چکیده: 

از روش هاي تخمين دبي جريان در يك مقطع خاص از رودخانه كه اخيرا توجه بسياري از محافل علمي را به خود جلب نموده است، مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي و سامانه اطلاعات جغرافيايي مي باشد. در اين تحقيق از قابليت هاي سامانه اطلاعات جغرافيايي در محاسبه خصوصيات فيزيوگرافي حوزه، تعيين آبراهه و جهت جريان استفاده شده است تا بتوان ميزان آبدهي رودخانه بر اساس روابط هيدرولوژيكي موجود در نقاط فاقد ايستگاه را پيش بيني نمود. همچنين از مدل شبكه هاي عصبي مصنوعي براي شبيه سازي فرآيند غير خطي بارش - رواناب در هر يك از زير حوزه هاي مورد مطالعه استفاده گرديد. خروجي هر يك از اين مدل ها ميزان رواناب حاصل از بارش مي باشد، كه به عنوان ورودي شبكه عصبي مصنوعي ديگري منظور شد، تا خروجي كل حوزه را پيش بيني نمايد. مدل اخير در حقيقت جايگزين يك مدل هيدروليكي رونديابي در رودخانه گرديده كه سرعت بالاي مدل شبكه عصبي مصنوعي مزيت اصلي آن مي باشد. منطقه مورد مطالعه در اين تحقيق حوزه آبريز قره سو در غرب كشور مي باشد. در كليه مراحل مدل سازي و استفاده از سامانه هاي اطلاعات جغرافيايي، اطلاعات توليد شده با واقعي مقايسه گرديده است. نتايج حاصله نشان دهنده دقت و سرعت مناسب روش هاي مذكور مي باشد.

 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 124
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی