برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
آذر و دي 1397 , دوره  61 , شماره  5 ; از صفحه 1178 تا صفحه 1187 .
 
عنوان مقاله: 

استفاده از شبکه هاي عصبي يادگيري عميق در تشخيص درجه بدخيمي سرطان پروستات و تشخيص سرطان سينه

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسي برق و کامپيوتر، دانشگاه بيرجند، بيرجند، ايران
 
چکیده: 
مقدمه: در سال هاي اخير علاقه به پژوهش در زمينه به کارگيري الگوريتم هاي هوشمند در تشخيص و طبقه بندي بيماري ها به ويژه سرطان، به شدت افزايش يافته است. طبقه بندي تومور يک کار مهم در تشخيص پزشکي محسوب مي شود. روش هاي محاسبات نرم افزاري به دليل عملکرد طبقه بندي آنها در تشخيص بيماري هاي پزشکي اهميت زيادي دارند. تشخيص و طبقه بندي تصاوير پزشکي يک کار چالش برانگيز است. روش: کار براي تشخيص درجه بدخيمي سرطان پروستات و خوش خيم يا بد خيم بودن سرطان سينه از طبقه بندي کننده شبکه عصبي عميق به کمک فريمورک تنسورفلو و بهره گيري از کتابخانه کراس استفاده شده است. در مرحله آموزش، تصاوير آموزشي به همراه کلاس خروجي آن براي شبکه در نظر گرفته مي شود. حين آموزش وزن هاي فيلتر در هر تکرار به روز مي شوند. به-نحويکه بعد از چندين تکرار وزن هاي بهينه به روز مي شوند و شبکه آموزش مي بيند تا بهترين ويژگي را از تصاوير استخراج کند. نتايج: روش پيشنهادي در اين تحقيق که بر پايه شبکه هاي عصبي عميق است، با توجه به استخراج ويژگي هاي موثرتر و دقيق تر، دقت تشخيص 83/95 %و 5/99 %به ترتيب در سرطان سينه و سرطان پروستات را فراهم مي آورد که نسبت به روش هاي موجود باعث افزايش بيش از 7% در دقت تشخيص گرديده است. نتيجه گيري: سرطان يکي از شايع ترين بيماري هاي پيش رونده در جهان است. سرطان در سلول ها آغاز مي شود که پايه هاي ساختماني اوليه هستند که بافت را تشکيل مي دهند. يکي از چالش هاي موجود در تکنيک هاي تشخيص تصاوير پزشکي، مشکل در تجزيه و تحليل بافت هاي متراکم است. با توجه به اينکه تشخيص توسط انسان زمان بر و داراي احتمال خطاي بيشتري است، محققان در تلاش بوده اند تا با الگوريتم هاي مختلف تشخيص را به صورت اتوماتيک انجام دهند.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
  • No item.
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

فولادی، ص.، و فرسی، ح.، و محمدزاده، س. (1397). استفاده از شبکه های عصبی یادگیری عمیق در تشخیص درجه بدخیمی سرطان پروستات و تشخیص سرطان سینه. مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد, 61(5 ), 1178-1187. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=491346



Vancouver : کپی

فولادی صابر، فرسی حسن، محمدزاده سجاد. استفاده از شبکه های عصبی یادگیری عمیق در تشخیص درجه بدخیمی سرطان پروستات و تشخیص سرطان سینه. مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد. 1397 [cited 2022January21];61(5 ):1178-1187. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=491346



IEEE : کپی

فولادی، ص.، فرسی، ح.، محمدزاده، س.، 1397. استفاده از شبکه های عصبی یادگیری عمیق در تشخیص درجه بدخیمی سرطان پروستات و تشخیص سرطان سینه. مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد, [online] 61(5 ), pp.1178-1187. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=491346.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 533 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی