نسخه جدید سایت SID.ir

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

پيش بيني بارش ماهانه در منطقه ايران با استفاده از ترکيب شبکه هاي عصبي مصنوعي و فيلتر کالمن توسعه يافته

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
 
چکیده: 
بارش باران يکي از مهم ترين پديده هاي جوّي است که بر زندگي بشر اثر مي گذارد. پيش بيني بارش باران براي اهداف مختلفي مانند برنامه ريزي فعاليت هاي کشاورزي، پيش بيني سيلاب، پايش خشکسالي و تأمين آب مصرفي از اهميت بالايي برخوردار است. هدف اين مقاله پيش بيني بارش ماهانه در ايران با استفاده از روش جديد ترکيب شبکه هاي عصبي مصنوعي و فيلتر کالمن توسعه يافته مي باشد، که براي اين هدف از داده هاي ميانگين بارش ماهانه حدود 180 ايستگاه سينوپتيک ايران که در سراسر کشور پراکنده هستند، طي سال هاي 1951 تا 2016استفاده شده و به پيش بيني بارش ماهانه براي سال 2017 با استفاده از روش مقاله پرداخته شده است. در اين مطالعه ايران شامل 8 پهنه اقليمي است که به روش کوپن-گايگر تقسيم بندي شده است. از شبکه عصبي مصنوعي چندلايه با دو لايه مخفي که در هر لايه 10 نورون قرار گرفته است، براي پيش بيني در هر يک از پهنه هاي اقليمي استفاده شد که براي آموزش اين شبکه از فيلتر کالمن توسعه يافته استفاده گرديد. اختلاف مقادير بارش ماهانه اندازه گيري شده در سال 2017 و مقادير حاصل از پيش بيني در تمام ايستگاه ها محاسبه گرديد. جذر ميانگين مربعات اين اختلافات (RMSE) در حالت نرمال براي 8 پهنه اقليمي در مراحل آزمون و پيش بيني محاسبه گرديد که براي اقليم بيابان خشک و بسيار گرم نسبت به اقليم بيابان خشک و سرد کمتر است و براي اقليم نيمه بياباني خشک و سرد نسبت به اقليم نيمه بياباني خشک و بسيار گرم کمتر است و براي اقليم معتدل با تابستان هاي خشک و بسيار گرم نسبت به اقليم معتدل پرباران با تابستان هاي گرم کمتر است و براي اقليم برفي با تابستان هاي خشک و بسيار گرم نسبت به اقليم برفي با تابستان هاي خشک و گرم کمتر مي باشد. در بيشتر موارد RMSE بدست آمده در اقليم هاي بسيار گرم داراي مقدار کمتري است که نشان دهنده کارايي بهتر روش مقاله در پيش بيني بارش در اين نوع اقليم مي باشد.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
  • ندارد
 
طرح های مرتبط: 
 
مقالات بین المللی مرتبط: 
  • No item.
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

رحیمی نسب، م.، و عامریان، ی. (1398). پیش بینی بارش ماهانه در منطقه ایران با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و فیلتر کالمن توسعه یافته. اطلاعات جغرافیایی, 28(110 ), 77-90. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=479612



Vancouver : کپی

رحیمی نسب مجتبی، عامریان یزدان. پیش بینی بارش ماهانه در منطقه ایران با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و فیلتر کالمن توسعه یافته. اطلاعات جغرافیایی. 1398 [cited 2022May23];28(110 ):77-90. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=479612



IEEE : کپی

رحیمی نسب، م.، عامریان، ی.، 1398. پیش بینی بارش ماهانه در منطقه ایران با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و فیلتر کالمن توسعه یافته. اطلاعات جغرافیایی, [online] 28(110 ), pp.77-90. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=479612.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 153 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی