برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
زمستان 1397 , دوره  4 , شماره  4 ; از صفحه 299 تا صفحه 309 .
 
عنوان مقاله: 

استفاده از مدل هاي سري زماني، شبکه عصبي و ماشين بردار پشتيبان جهت پيش بيني دبي ورودي به سد گرگان

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
 
چکیده: 
پيش بيني مقادير جريان ورودي به سيستم منابع آب به منظور آگاهي از شرايط آينده و برنامه ريزي براي تخصيص بهينه منابع آب به بخش هاي مختلف از قبيل شرب، کشاورزي و صنعتي امري ضروري در مديريت منابع آب مي باشد. هدف از پژوهش حاضر پيش بيني مقادير دبي ماهانه ورودي به سد گرگان براي آينده بود. بدين منظور از داده هاي هيدرومتري ايستگاه قزاقلي با دوره آماري 47 سال و سه مدل سري زماني، شبکه عصبي و ماشين بردار پشتيبان جهت پيش بيني استفاده شد و نتايج مدل هاي مختلف مورد مقايسه قرار گرفت. با توجه به نتايج به دست آمده در مدل سري زماني بر اساس معيارهاي آکاييک و شوارتز، مدل(1, 0, 1) ARIMA (1, 0, 0)به عنوان مدل بهينه انتخاب شد. در مدل شبکه عصبي، شبکه با ورودي 2 و 10 نرون به عنوان شبکه برتر انتخاب شد و در مدل ماشين بردار پشتيبان شبکه با ورودي 1 به عنوان شبکه برتر انتخاب شد. در نهايت با توجه به نتايج به دست آمده و با توجه به معيارهاي ارزيابي مدل ها، مدل ماشين بردار پشتيبان بهترين عملکرد را نسبت به دو مدل ديگر داشت. مقادير RMSE و AARE براي مدل ماشين بردار پشتيبان به ترتيب 31/5 و 07/1، براي مدل شبکه عصبي به ترتيب 88/9 و 78/2 و براي مدل سري زماني به ترتيب 84/8 و 20/1 به دست آمد. بر اساس نتايج اين پژوهش، بهترين مدل براي پيش بيني دبي ماهانه ورودي به سد گرگان مدل ماشين بردار پشتيبان مي باشد.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

صمدی، م.، و فتح آبادی، ا. (1397). استفاده از مدل های سری زمانی, شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی دبی ورودی به سد گرگان. محیط زیست و مهندسی آب, 4(4 ), 299-309. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=478560



Vancouver : کپی

صمدی میثم، فتح آبادی ابوالحسن. استفاده از مدل های سری زمانی, شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی دبی ورودی به سد گرگان. محیط زیست و مهندسی آب. 1397 [cited 2021September21];4(4 ):299-309. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=478560



IEEE : کپی

صمدی، م.، فتح آبادی، ا.، 1397. استفاده از مدل های سری زمانی, شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان جهت پیش بینی دبی ورودی به سد گرگان. محیط زیست و مهندسی آب, [online] 4(4 ), pp.299-309. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=478560.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 63 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی