برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
پاييز 1397 , دوره  12 , شماره  2 ; از صفحه 64 تا صفحه 77 .
 
عنوان مقاله: 

معرفي کاربرد نرم افزار SeisART براي تحليل رخساره هاي لرزه اي با استفاده از ترکيب روش هاي هوشمند و دانش مفسر

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* پژوهشکده علوم پایه کاربردی، جهاد دانشگاهی شهید بهشتی، تهران، ایران
 
چکیده: 
تحليل رخساره هاي لرزه اي، فني است براي به نقشه درآوردن خصوصيات و ويژگي هاي زمين شناسي با استفاده از اطلاعات لرزه اي. براي تحليل رخساره هاي لرزه اي با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين، نشانگرهاي لرزه اي دسته بندي مي شوند. اين دسته بندي به شناسايي رخساره هاي مختلف درون مقاطع يا افق هاي لرزه اي مي انجامد. . به دليل ماهيت داده هاي لرزه اي، که همواره درجه اي از عدم قطعيت دارند، تنوع نشانگر هاي لرزه اي و الگوريتم هاي يادگيري ماشين مي تواند در تحليل رخساره هاي لرزه اي نتايج مختلفي ايجاد کند؛ به همين دليل نياز است مراحل مختلف تحليل مانند انتخاب پارامترهاي ورودي و الگوريتم هاي يادگيري ماشين، با دقت زياد و با توجه به هدف تحليل رخساره انتخاب شوند تا درنهايت، بتوان نقشه رخساره لرزه اي مناسبي توليد کرد. در اين مطالعه، براي پيدا کردن مسير بهينه توليد نقشه رخساره لرزه اي، روشي تعاملي با نظارت مفسر و با استفاده از نرم افزار بومي SeisART پيشنهاد مي شود. در اين روش، در روند اجراي تحليل رخساره، پارامتر هايي مانند نوع نشانگرهاي ورودي، تعداد خوشه، الگوريتم خوشه بندي و دسته بندي به صورت بهينه براي هدف موردنظر انتخاب مي شوند و مفسر در يک روند بازگشتي و چرخشي مي تواند نتايج تحليل را با توجه به تغيير پارامترهاي ورودي مقايسه کند، با در نظر گرفتن نتايج دانش بيشتري از رخساره هاي موجود به دست آورد و درنهايت، تحليل رخساره مناسبي ارائه دهد. . ازآنجاکه در اين روش، الگوريتم هاي مختلف با پارامترهاي ورودي مختلف بر اطلاعات لرزه اي موجود اعمال مي شوند و مفسر مي تواند با توجه به کارايي هرکدام از پارامترها و روش ها، براي اعمال کردن يا نکردن آن تصميم گيري کند، استفاده کردن از اين الگوريتم پيشنهادي، اين امکان را ايجاد مي کند که رخساره هاي مختلف موجود در اطلاعات شناسايي شوند و ارتباط آنها با يکديگر معين شود. روش پيشنهادي براي شناسايي رخساره هاي موجود در افق MSF4 از داده هاي لرزه اي سه بعدي F3 درياي شمال، آزموده شده است.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

هادیلو، س.، و میرزایی، س.، و هاشمی، ح.، و سفیداری، ا. (1397). معرفی کاربرد نرم افزار SeisART برای تحلیل رخساره های لرزه ای با استفاده از ترکیب روش های هوشمند و دانش مفسر. مجله ژئوفیزیک ایران, 12(2 ), 64-77. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=477133



Vancouver : کپی

هادیلو سعید، میرزایی سعید، هاشمی حسین، سفیداری ابراهیم. معرفی کاربرد نرم افزار SeisART برای تحلیل رخساره های لرزه ای با استفاده از ترکیب روش های هوشمند و دانش مفسر. مجله ژئوفیزیک ایران. 1397 [cited 2021October25];12(2 ):64-77. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=477133



IEEE : کپی

هادیلو، س.، میرزایی، س.، هاشمی، ح.، سفیداری، ا.، 1397. معرفی کاربرد نرم افزار SeisART برای تحلیل رخساره های لرزه ای با استفاده از ترکیب روش های هوشمند و دانش مفسر. مجله ژئوفیزیک ایران, [online] 12(2 ), pp.64-77. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=477133.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 66 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی