برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
1395 , دوره  23 , شماره  4 ; از صفحه 729 تا صفحه 743 .
 
عنوان مقاله: 

ارزيابي و مقايسه روش هاي ماشين بردار پشتيبان با کرنل هاي خطي، چند جمله اي و پايه شعاعي با شبکه عصبي مصنوعي جهت طبقه بندي کاربري اراضي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، ایران
 
چکیده: 
طبقه بندي تصوير هميشه يکي از موضوعات مهم در سنجش از دور است که اطلاعات بدست آمده در زمينه طبقه بندي تصوير به طور گسترده اي در برنامه هاي کاربردي ديگر مانند برنامه ريزي شهري، مديريت منابع طبيعي، کشاورزي و غيره استفاده مي شود. از آنجا که هدف اصلي از پردازش تصاوير ماهواره اي، تهيه نقشه هاي موضوعي و کارآمد مي باشد، انتخاب الگوريتم مناسب طبقه بندي نقش زيادي در اين امر ايفاء مي کند. اين مطالعه کارايي الگوريتم هاي ماشين بردار پشتيبان (SVMs) را در طبقه بندي تصاوير ماهواره اي مورد بررسي و آن را با الگوريتم شبکه عصبي مصنوعي مورد مقايسه قرار مي دهد. ماشين هاي بردار پشتيبان يک گروه از الگوريتم هاي طبقه بندي نظارت شده يادگيري ماشيني هستند که در زمينه سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفته اند. در اين مطالعه، الگوريتم هاي SVM براي طبقه بندي کاربري اراضي منطقه ميمه با استفاده از داده هاي ETM+ لندست مورد استفاده قرار گرفته است. طبقه بندي با استفاده از روش ماشين هاي بردار پشتيبان، بصورت خودکار و با استفاده از سه نوع کرنل خطي، چند جمله اي و شعاعي اجراء شده است. در ضمن، کارکرد اين روش با روش طبقه بندي شبکه عصبي مصنوعي مقايسه شده است. نتايج نشان مي دهد که ميانگين دقت کل و ضريب کاپا الگوريتم هاي SVM شامل کرنل خطي، چند جمله اي و شعاعي نسبت به روش طبقه بندي شبکه عصبي مصنوعي از نظر دقت کل (حدود 9%) و ضريب کاپا (حدود 12%) برتري دارد. بنابراين اين مطالعه کارايي و قابليت الگوريتم هاي SVM را در طبقه بندي تصاوير سنجش از دور اثبات مي نمايد.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط:  
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
ارجاعات: 
  • ثبت نشده است
 
استنادات: 
  • ثبت نشده است
 
+جهت ارجاع به این مقاله کلیک کنید(Cite).
APA : کپی

فتحی زاد، ح.، و صفری، ع.، و بازگیر، م.، و خسروی، غ. (1395). ارزیابی و مقایسه روش های ماشین بردار پشتیبان با کرنل های خطی, چند جمله ای و پایه شعاعی با شبکه عصبی مصنوعی جهت طبقه بندی کاربری اراضی. تحقیقات مرتع و بیابان ایران, 23(4 ), 729-743. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=472122



Vancouver : کپی

فتحی زاد حسن، صفری عطا، بازگیر مسعود، خسروی غلامرضا. ارزیابی و مقایسه روش های ماشین بردار پشتیبان با کرنل های خطی, چند جمله ای و پایه شعاعی با شبکه عصبی مصنوعی جهت طبقه بندی کاربری اراضی. تحقیقات مرتع و بیابان ایران. 1395 [cited 2021June14];23(4 ):729-743. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=472122



IEEE : کپی

فتحی زاد، ح.، صفری، ع.، بازگیر، م.، خسروی، غ.، 1395. ارزیابی و مقایسه روش های ماشین بردار پشتیبان با کرنل های خطی, چند جمله ای و پایه شعاعی با شبکه عصبی مصنوعی جهت طبقه بندی کاربری اراضی. تحقیقات مرتع و بیابان ایران, [online] 23(4 ), pp.729-743. Available: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=472122.



 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 187 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی