برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
تابستان 1397 , دوره  3 , شماره  1 ; از صفحه 15 تا صفحه 31 .
 
عنوان مقاله: 

استفاده از روش هاي پيش پردازش SOM و تبديل موجک در پيش بيني تراز آب زيرزميني (مطالعه موردي: دشت آذرشهر)

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* گروه مهندس عمران، دانشگاه آزاد اردبیل
 
چکیده: 
پيش بيني سطح آب زيرزميني يک حوضه نقش مهمي را در مديريت منابع آبي ايفا مي کند. به خصوص در مناطق نيمه خشک آب هاي زيرزميني نقش بسيار مهمي در تعيين آب مورد نياز، کشاورزي، شهري و امور صنعتي دارد. مطالعه حاضر در دو سناريو به پيش بيني تراز آب زيرزميني در دشت آذرشهر با استفاده از ابزارهاي پيش پردازش پرداخته است. براي انجام پيش پردازش مکاني از ابزار خوشه بندي به وسيله نقشه هاي خودسازمان ده(SOM)، براي پيش پردازش زماني از تبديل موجک و براي مدل سازي از شبکه عصبي مصنوعي استفاده شده است. نقشه هاي خود سازمانده براي تعيين مناطقي همگن از نظر داده هاي آب زيرزميني جهت استفاده در مدل شبکه عصبي براي مدل سازي منابع آب زيرزميني استفاده شد. تبديل موجک براي استخراج ويژگي هاي زماني و نا ايستايي سري هاي زماني تراز آب زيرزميني بکار رفت. نتايج نشان داد که استفاده از تبديل موجک و ترکيب آن با شبکه عصبي مصنوعي در مدل سازي تراز آب زيرزميني دشت آذرشهر باعث بهبودي 6/11 درصدي در دقت مدل سازي، در گام هاي صحت سنجي در سناريو اول و بهبودي 5/23 درصدي در سناريو دوم شد. مي توان نتيجه گرفت استفاده از روش هاي نوين مدل سازي مانند استفاده از ابزارهاي پيش پردازش زماني و مکاني باعث افزايش قابل توجه دقت مدل سازي مي گردد.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 100
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی