5 SID.ir | ارائه روشي ترکيبي براي افزايش دقت پيش بيني در کاهش داده با استفاده از مدل مجموعه راف و هوش تجمعي
برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

 
عنوان مقاله: 

ارائه روشي ترکيبي براي افزايش دقت پيش بيني در کاهش داده با استفاده از مدل مجموعه راف و هوش تجمعي

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد همدان، همدان، ایران
 
چکیده: 
نياز به طراحي سامانه هايي که قادر به اکتشاف سريع اطلاعات مورد علاقه کاربران با تاکيد بر کمينه مداخله انساني باشند از يک سو و روي آوردن به روش هاي تحليل متناسب با حجم داده هاي حجيم ازسوي ديگر، در دنياي امروزي به خوبي احساس مي شود. از اين رو بهره گيري از قدرت فرآيند داده کاوي جهت شناسايي الگوها و مدل ها و نيز ارتباط عناصر مختلف در پايگاه داده جهت کشف دانش نهفته در داده ها روز به روز ضروري تر مي شود. از سوي ديگر تئوري مجموعه راف را مي توان به عنوان يک ابزار براي کشف وابستگي داده ها و کاهش خصيصه هاي موجود در يک مجموعه داده، تنها با استفاده از داده ها و بدون نياز به اطلاعات اضافي برشمرد. در اين پژوهش جهت بهبود روند انتخاب ويژگي هاي اصلي و بهبود تئوري مجموعه راف، از ترکيب الگوريتم مورچگان و تئوري مجموعه راف جهت يافتن زيرمجموعه ويژگي هاي اصلي و حذف اطلاعات غير مفيد با از دست رفتن کمينه اطلاعات استفاده شده است. نتايج حاصل از اين ترکيب در ارزيابي داده هاي قيمت نفت نشان مي دهد که ترکيب الگوريتم مورچگان و تئوري مجموعه راف در انتخاب ويژگي هاي مفيد و بهينه، عملکرد مناسب تري نسبت به مدل هاي اخير دارد.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
  • ندارد
 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

  چکیده انگلیسی بازدید یکساله 89
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی