برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان نشریه: 
 
اطلاعات شماره: 
 
عنوان مقاله: 

طبقه بندي ضايعات پستان در تصاوير رزونانس مغناطيسي با استفاده از روش جداسازي مبتني بر Level Set و استخراج ويژگي گابور-هاراليک

 
نویسندگان: 
 
آدرس:  
* تهران، نارمک، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی برق، گروه الکترونیک
 
چکیده: 
مقدمه: سرطان پستان را مي ­ توان شايع ­ ترين سرطان در ميان زنان جهان ناميد. از اين رو يافتن راه­ هايي براي تشخيص و درمان اين بيماري يک چالش مهم در سلامت جامعه بشري مي­ باشد. روش ­ هاي مختلفي به منظور غربالگري پستان در زنان معرفي شده ­ است که از جمله کم­ خطرترين اين روش­ ها مي­ توان به تصويربرداري تشديد مغناطيسي اشاره کرد. ضايعات پستان داراي خصوصيات ظاهري مختص به خود نيستند بنابراين تفکيک خوش­ خيم و بدخيم بودن ضايعات در حالت عادي کار بسيار زمان بر و دشواري مي­ باشد. در اين پژوهش يک سيستم آسيب­ شناسي خودکار با کمک کامپيوتر براي تشخيص و دسته ­ بندي تصاوير تشديد مغناطيسي محوري پستان در دو طبقه­ خوش ­ خيم و بدخيم ارايه مي ­ شود. روش بررسي: ابتدا نواحي احتمالي مشکوک به حضور ضايعه توسط يک راديولوژيست با تجربه به صورت يک کادر مستطيلي در اطراف ضايعه جداسازي مي شود. سپس از يک الگوريتم مبتني بر Level Set استفاده مي شود که براي اولين بار با در نظر داشتن شرايط غيريکنواختي تصاوير جداسازي ضايعات انجام مي­ شود و همچنين در ادامه نواحي مثبت کاذب با استفاده از عمليات­ هاي ريخت ­ شناسي و حذف رگ شناسايي و کنار گذاشته مي ­ شوند. در مرحله­ ي بعدي چهار گروه ويژگي از نواحي جداسازي­ شده ضايعات استخراج مي­ شوند که هرکدام بيانگر حالات خاصي از ساختار ضايعه مي­ باشد. اين چهار گروه عبارتند از: ويژگي ­ هاي بافتي، سينتيک، فرکانسي و ريخت ­ شناسي. در اين مقاله يک گروه جديد از ويژگي­ ها تحت عنوان ويژگي­ هاي گابور-هاراليک معرفي شده که کارايي منحصر به ­ فردي از خود به نمايش مي­ گذارند. در آخر به منظور طبقه ­ بندي داده ­ ها از دسته بندي­ کننده­ MLP استفاده ميشود. در تمام اين مراحل از 46 ضايعه توده­ اي استفاده مي­ شود. يافته­ ها: در نهايت ميزان حساسيت، خاصيت، دقت و اندازه f به ترتيب برابر با 41/95، 70/90، 76/92 و 19/92 درصد براي ويژگي­ هاي گابور-هاراليک گزارش شده­ اند. نتيجه گيري: اين مقادير کارايي مناسب سيستم آسيب­ شناسي پيشنهادي در دسته ­ بندي ضايعات توده ­ اي خوش­ خيم و بدخيم در تصاوير تشديد مغناطيسي پستان را به نسبت ساير روش­ هاي پيشنهادي نشان مي­ دهد.
 
کلید واژه: 

 
موضوعات مرتبط: 
-
 
ارجاعات: 
 
Cite:
APA : کپی

پشوتن، س.، و آیت الهی، ف.، و برادران شکوهی، ش. (1397). طبقه بندی ضایعات پستان در تصاویر رزونانس مغناطیسی با استفاده از روش جداسازی مبتنی بر Level Set و استخراج ویژگی گابور-هارالیک. بیماریهای پستان ایران, 11(4 (پیاپی 43) ), 65-85. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=464061



Vancouver : کپی

پشوتن سهیل، آیت الهی فضائل، برادران شکوهی شهریار. طبقه بندی ضایعات پستان در تصاویر رزونانس مغناطیسی با استفاده از روش جداسازی مبتنی بر Level Set و استخراج ویژگی گابور-هارالیک. بیماریهای پستان ایران. 1397 [cited 2021April14];11(4 (پیاپی 43) ):65-85. Available from: https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=464061



IEEE : کپی

پشوتن، س.، آیت الهی، ف.، برادران شکوهی، ش.، 1397. طبقه بندی ضایعات پستان در تصاویر رزونانس مغناطیسی با استفاده از روش جداسازی مبتنی بر Level Set و استخراج ویژگی گابور-هارالیک. بیماریهای پستان ایران, [online] 11(4 (پیاپی 43) ), pp.65-85. Available at: <https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=464061>.



 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 

 
چکیده انگلیسی بازدید یکساله 96 مباني نظري و تجربي ونداليسم: مروري بر يافته هاي يك تحقيق
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی